在Hive中，NULL表示的是异常，与null不同，文件中的null在Hive中被认为字符串，如果对应的字段类型是字符类的，如string，则将其视为一个普通的字符串，而对于数据类的，则若数据本身是null，则由于无法转换为数值，则会显示NULL。
此外，Hive无法实现对NULL数据的过滤。
Hive为读时模式，其在读取时将存储的实际值转化为schema中定义的数据类型，当转换失败时对应值显示为NULL。那么考虑是否可以通过在where子句中对NULL值过滤呢，经过验证答案是否定的，基本可以这么认为，对于读取时无法正确转换的值（select时显示为NULL）的值，是不会参与where字句的运算的。
场景描述
如下所示，在Hive中表中内容以及相应的文件内容如下所示：
各字段类型在字段名称中体现，可以看出，对于char类型将空视作普通的字符展示，对于timestamp类型为空的，则由于不能正常转换，则显示为NULL，同理boolean类型的亦是如此。
验证步骤
Ø 以boolean类型的为例，可以在where子句中过滤掉true和/或false的，查看是否可以省下NULL的：
可以看出NUUL行的并未参与where过滤。
Ø 以timestamp为例，我们知道后台是缺失值的，那么是否可以筛选出来呢？
可以看出是无法过滤得到的。
Ø 但char对于空的值是可以过滤得到的，如下所示：
