如何启用和配置YARN

如何启用和配置YARN

Apache Hadoop的YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个集群资源管理器，用于分配和管理集群中的资源。本文将介绍如何启用和配置YARN。

1. YARN配置文件

在开始配置YARN之前，你需要基于你的集群环境，创建YARN所需的配置文件。以下是涉及YARN配置的几个重要文件：

• yarn-site.xml：这是YARN的主要配置文件。它包含了YARN各组件的配置项，如ResourceManager、NodeManager、历史服务器等。

<configuration>
  <!-- ResourceManager 相关配置 -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>your_resourcemanager_hostname</value>
    <description>指定 ResourceManager 所在节点的主机名</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>your_resourcemanager_address:port</value>
    <description>指定 ResourceManager 的连接地址</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>your_resourcemanager_address:port</value>
    <description>指定 ResourceManager 的调度器连接地址</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>your_resourcemanager_webapp_address:port</value>
    <description>指定 ResourceManager 的 Web 应用连接地址</description>
  </property>

  <!-- NodeManager 相关配置 -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
    <value>/path/to/local/dirs</value>
    <description>指定本地目录以存储 NodeManager 的运行数据和临时文件</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>/path/to/log/dirs</value>
    <description>指定日志文件的存储目录</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    <description>指定附加服务的名称，如 MapReduce 的 shuffle 服务</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    <description>指定 MapReduce 的 shuffle 服务实现类</description>
  </property>

  <!-- 历史服务器配置 -->
  <property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://your_historyserver_address:port</value>
    <description>设定历史服务器的URL地址</description>
  </property>

  <!-- 其他配置项 -->
</configuration>

• capacity-scheduler.xml：这是YARN的资源调度器配置文件。它定义了资源队列和资源配额，用于管理和分配集群资源。

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.<queue_name>.capacity</name>
    <value>50</value>
    <description>定义队列的初始资源比例</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.<queue_name>.maximum-capacity</name>
    <value>100</value>
    <description>定义队列的最大资源比例</description>
  </property>
  <!-- 其他队列和资源配额的配置项 -->
</configuration>

• mapred-site.xml：这是MapReduce的配置文件，它也被YARN使用。一些MapReduce相关的配置项可以在这个文件中进行设置。

<configuration>
  <!-- JobHistoryServer 配置 -->
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>your_jobhistoryserver_address:port</value>
    <description>指定 JobHistoryServer 的连接地址</description>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>your_jobhistoryserver_webapp_address:port</value>
    <description>指定 JobHistoryServer 的 Web 应用连接地址</description>
  </property>

  <!-- MapReduce Task 配置 -->
  <property>
    <name>mapreduce.task.io.sort.mb</name>
    <value>512</value>
    <description>定义 MapReduce 任务的中间结果排序缓冲区大小（单位：MB）</description>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
    <value>2048</value>
    <description>定义 MapReduce map任务的最大内存限制（单位：MB）</description>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
    <value>4096</value>
    <description>定义 MapReduce reduce任务的最大内存限制（单位：MB）</description>
  </property>
  
  <!-- 其他配置项 -->
</configuration>

请注意，在示例中 <queue_name> 和 <path/to> 都需要根据你的实际需求进行替换。

2. YARN ResourceManager配置

YARN的ResourceManager（RM）负责整个集群的资源管理和作业调度。你需要对yarn-site.xml文件进行相应的配置来启用和配置ResourceManager。以下是一些重要的ResourceManager配置项：

• yarn.resourcemanager.hostname：设定ResourceManager所在节点的主机名。
• yarn.resourcemanager.address：设定ResourceManager的连接地址。
• yarn.resourcemanager.scheduler.address：设定ResourceManager的调度器连接地址。
• yarn.resourcemanager.webapp.address：设定ResourceManager的Web应用连接地址。

确保配置文件中的这些项正确设置，以适应你的集群环境。

3. YARN NodeManager配置

YARN的NodeManager（NM）负责各个节点上的资源管理和任务执行。你需要对yarn-site.xml文件进行相应的配置来启用和配置NodeManager。以下是一些重要的NodeManager配置项：

• yarn.nodemanager.local-dirs：指定本地目录以存储NodeManager的运行数据和临时文件。
• yarn.nodemanager.log-dirs：指定日志文件的存储目录。
• yarn.nodemanager.aux-services：指定附加服务的名称，如MapReduce的shuffle服务。
• yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class：指定MapReduce的shuffle服务实现类。

确保根据你的集群环境，正确设置这些配置项。

4. YARN历史服务器配置

YARN的历史服务器（YARN History Server）用于查看作业的运行日志和统计信息。你需要对yarn-site.xml文件进行相应的配置来启用和配置历史服务器。以下是一些重要的历史服务器配置项：

• yarn.log.server.url：设定历史服务器的URL地址。

根据你的需求，设置正确的历史服务器URL。

5. 其他配置项

除了上述提到的配置文件外，还有一些其他的YARN配置项可能需要根据你的需求进行调整。这些配置项包括：

• 队列配置：如果你需要为不同类型的作业设置不同的队列和资源配额，你可以使用capacity-scheduler.xml配置文件来定义队列和配额。
• 安全认证配置：如果你的集群需要安全认证，你需要配置相关的安全认证选项，如Kerberos和SSL等。

确保在配置这些配置项时，参考Hadoop的官方文档和你的集群环境要求。

6. 启动YARN

完成上述配置后，你可以启动YARN并验证配置是否生效。启动ResourceManager进程和NodeManager进程，并检查日志文件以查看是否有任何错误或异常。

你也可以通过访问ResourceManager的Web界面（通常是 http://your_resourcemanager_address:port）来验证YARN的正常运行状态。

结束语

通过按照以上步骤配置和启动YARN，你可以成功地启用和配置YARN集群资源管理器，并在集群中高效地管理和分配资源。

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