IEEE Fellow新一届名单公布，AI2000有17位学者入选，其中有14位是华人学者！
近日，美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）发布了2024 IEEE 新一届 Fellow 名单。
IEEE 是国际性的电子技术与信息科学工程师学会，成立于 1963 年，如今海外会员的人数已经超过了美国本土，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。
IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，每年只有不到0.1%的 IEEE 成员被提升为 Fellow。
本次公布的323名 IEEE Fellow 是从被提名的949名候选人中选出。14位入选AI2000的华人学者如下：
陈恩红（Enhong Chen） 中国科学技术大学
入选IEEE理由：对上下文 - 感知数据挖掘和推荐系统的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f642d9dabfaed4ec0f3d1a
陈恩红教授主要从事机器学习、数据挖掘、社会网络、个性化推荐系统等方向的研究，连续两年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Data Mining，2023年排名比2022年上升13名。
另外也入选了2023 AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in AAAI/IJCAI。
崔斌 北京大学
入选理由：对大规模数据管理、处理和分析的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f450f2dabfaee02ad43a86
崔斌教授长期从事数据库系统、大数据管理和分析、机器学习系统等领域研究，连续三年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Database。
另外，崔斌教授在数据挖掘，多媒体，信息检索与推荐，机器学习等领域也有提名。
Xin Luna Dong Medina
入选原因：对知识图谱构建和数据集成的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f43a7edabfaec22baa85fe
Xin Luna Dong目前在Meta Reality 实验室领导着构建智能个人助手项目，在多模态对话、搜索、问答、推荐和个性化、知识收集和挖掘等方面进行技术创新和技术落地等工作。连续两年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award in Data Mining。
知识图谱方向经典论文「Knowledge vault: A web-scale approach to probabilistic knowledge fusion」的一作就是Xin Luna Dong，论文介绍了一种名为“Knowledge Vault”的web级概率知识融合方法。
Qi He LinkedIn
入选理由：对知识工程和商业应用的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f4399bdabfaefedbae67af
Qi He曾在知识挖掘和管理、推荐系统、信息检索、语言处理等具有重大业务影响的大型复杂AI项目的管理和执行方面拥有15年以上的经验。在2020年入选了 AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Data Mining，同年也当选了 ACM 2020 杰出会员。
胡事民 清华大学
入选理由：对计算机视觉和几何处理的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/542e017ddabfae4b91c3b7e4
胡事民教授研究方向为计算机图形学、计算机视觉和软件系统，在近日也当选了2023年中科院院士。
胡事民教授连续三年入选AI2000最具影响力学者奖，其中2022和2023 入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Computer Graphics，2021年入选 AI 2000 Most Influential Scholar Award in Visualization。
姜育刚 复旦大学
入选理由：对大规模视频分析和开源数据集的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/542e1aa3dabfaed35e80e10f
姜育刚教授研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、通用可信人工智能，从事视频与图像数据的智能分析理论与技术研究已逾18年，成果覆盖视觉特征提取、多模态信息融合、大规模目标识别、视觉内容生成与鉴别等诸多关键问题。连续三年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Multimedia。
姜春晓 清华大学
入选理由：对异构空地（space-air-ground）网络的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f42f8bdabfaec09f12fd4f
姜春晓研究方向为博弈论、优化方法和统计理论在通信、网络和资源配置问题的应用，研究重点在空间网络和异构网络。连续三年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Internet of Things，2023年排名第60，相较于2022年上升57名。
林倞 中山大学
入选理由：对多媒体内容分析的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/56095de645cedb3396eb00a1
林倞教授长期从事多模态人工智能、大规模机器学习等领域的应用基础研究，连续三年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Multimedia。
刘元玮 伦敦玛丽女王大学
入选理由：对非正交多址技术（NOMA）和无线电力传输的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/562d058545cedb3398d3085c
刘元玮副教授研究方向是非正交多址接入、可重构智能表面、无人机通信以及机器学习等，在“AI+通信”领域，已发表200 +篇高质量论文，2022年、2023年连续入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Internet of Things。
卢湖川 大连理工大学
入选理由：对视觉对象跟踪和显着对象检测的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/542aa7eadabfae646d57cc03
卢湖川教授研究方向包括：视觉显著性检测，图像分类， 目标检测，跟踪，图像/视频分割，图像/视频文本生成，图像文本匹配，视觉问答，底层图像/视频处理等。连续三年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Computer Vision。
陶宇飞 香港中文大学
入选理由：对大规模数据处理的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f4d879dabfaef64c77b89e
陶宇飞教授长期从事数据库算法的理论基础研究，2016年被选为ACM杰出科学家，连续三年入选 AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Database。
吴启晖（Qihui Wu ） 南京航空航天大学
入选理由：对认知无线电网络的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/53f44fc7dabfaee2a1d59e66
吴启晖教授研究方向是认知科学与应用、认知信息论、天地一体化智能信息网络、电磁空间频谱认知智能管控、无人机认知集群等。在2021和2022年连续两年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Internet of Things
Hao Zhang 西门菲莎大学（加拿大）
入选理由：对视觉计算中形状分析和合成的贡献。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/562cc31e45cedb3398cb6f12
Hao Zhang 教授研究方向是计算机图形学和视觉计算，特别关注几何建模、形状分析、三维视觉、几何深度学习以及计算设计和制造。他连续3年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Computer Graphics。
Ming-Yu Liu NVIDIA Research
入选理由：对多模态内容生成对抗网络的贡献创作。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/56187b8d45ce1e5964078719
Ming-Yu Liu研究方向是图像生成和理解的生成模型。连续两年入选AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention in Machine Learning。
前几个月英伟达团队提出的Neuralangelo「Neuralangelo: High-Fidelity Neural Surface Reconstruction」，从2D视频重建3D大规模场景工作就是来自该团队。
关于AI2000:
AI 2000学者名录旨在2020年至2029年10年间通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最具影响力、最具活力的学者。授予该名录是为了表彰具有持久贡献和影响力的杰出技术成就。
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