电脑（含有英伟达GPU）跑pytorch框架代码时不可用GPU解决办法

问题原因：没有安装对应的CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）和
cuDNN（用于配置深度学习使用）

解决办法： 参考下面这篇博客安装对应的cuda和cuDNN问题即可解决
https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384

结果验证：
按上面的操作结束后使用conda新建一个环境安装然后安装pytorch
可参考这篇博客
https://blog.csdn.net/QH2107/article/details/126326149?spm=1001.2014.3001.5501

看是否可用，新建一个python文件，运行下面的代码

import torch
def gpu_is_available():
    print('\nGPU details:')
    print(f'    gpu_is_available      : ', torch.cuda.is_available())
    print(f'    cuda_device_count     : ', torch.cuda.device_count())
    print(f'    cuda_device_name      : ', torch.cuda.get_device_name())
    print(f'    cuda_device_capability: ', torch.cuda.get_device_capability(0))
gpu_is_available()

可以看到GPU可用了！

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