【 顺序表经典算法—移除元素和合并两个有序数组】

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前言

世上有两种耀眼的光芒,一种是正在升起的太阳,一种是正在努力学习编程的你!一个爱学编程的人。各位看官,我衷心的希望这篇博客能对你们有所帮助,同时也希望各位看官能对我的文章给与点评,希望我们能够携手共同促进进步,在编程的道路上越走越远!


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

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经典算法OJ题1: 移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

首先要想清楚移除的本质并不是真删除,而是把元素覆盖即可,覆盖n个元素后,数组总长度就要-n

解法一、逐个判断

把数组从头开始遍历,找到目标元素val,就执行一次任意位置删除

注意: 在实际写代码时,每删除一次元素,i 都要回退一次,因为有的测试用例是 3 3 3 3,val = 3,如果不回退,直接覆盖,会少删两个元素。

代码演示:

void Erase(int* nums, int pos, int len)
{
	assert(len > 0);
	while (pos < len)
	{
		nums[pos] = nums[pos + 1];//数组中后面的数据把前面的数据覆盖
		pos++;//向后移动
	}
}
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
	assert(nums);  //nums不能为空指针
	int i = 0;
	int len = numsSize;//数组的有效元素个数
	for (i = 0; i < len; i++)
	{
		if (nums[i] == val)
		{
			Erase(nums, i, len);
			i--;//这里i--是因为后面的值把i所在的位置覆盖,
			    //如果不--,出了这个循环,i++, 就会把再i上赋的值给忽略,少判断一次
			len--;
		}
	}
	return len;//返回的是删除之后的数组长度
}

解法二、双指针覆盖

这是一种比较巧妙的解法,用到了双指针 ,对数组内元素进行覆盖,具体实现为:存在两个指针src 、dst ,两者初始都指向数组起始位置,遍历 整个数组,对指针 src 和指针 dst 所指向的值进行比较,如果 *src != val ,就把 *src 赋给 *dst ,然后 dst 向后移动,当然无论相等还是不相等,src 都需要往后移动,这个解法的目的就是把数组中所有非目标值的元素往前移动,最后返回 dst 的下标(dst的下标就是数组中不等于 val 的值的个数)

代码演示:

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) {
    int src = 0;
    int dst = 0;
    while (src < numsSize)
    {
        if (nums[src] == val)
        {
            src++;
        }
        else
        {
            nums[dst] = nums[src];
            dst++;
            src++;
        }
    }
    return dst;
}

经典算法OJ题2: 合并两个有序数组

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

nums1
数组 1 2 3 0 0 0
下标 0 1 2 3 4 5
nums2
数组 2 5 6
下标 0 1 2

假设比小的思路:设L1为nums1数组的起始位置,L2为nums2数组的起始位置,我们从比小的角度看,L1为1时,L2为2,L2大;L1++,此时L1为2,L2为2,我们假设还是L1的2大;L1++,此时L1为3,L2为2,我们把L2的值赋给L1,那么原来L1位置上的3就没了,所以这种比小的思路是不行的。

假设比大的思路:设L1为nums1数组实际有效数据的最后一个元素(下标为2),L3为nums1数组初始化的最后一个位置(下标为5);L2为nums2数组的最后一个元素;L2为6时,L1为3,L2赋值给L3,L2--,L3--,L2不变;L2为5时,L1为3,L2赋值给L3,L2--,L3--,L1不变;L2为2时,L1为3,此时L1赋值给L3,L3--,L1--;L2为2,L1为2,假设L2的2比L1的2要大,L2赋值给L3,L3--,L2--;此时L2已经完成循环,所以比大的思路时正确的。

此外,我们仍需要考虑两种情况:L2先出循环和L1先出循环

上面的比大思路就是我们的L2先出循环,没有是什么好考虑的。

我们来看L1先出循环的情况:

nums1
数组 4 5 6 0 0 0
下标 0 1 2 3 4 5
nums2
数组 1 2 3
下标 0 1 2

仍然是比大的思路:L2为3时,L1为6,L1的值赋给L3,L1--,L3--,L2不变;L2为3时,L1为5,L1的值赋给L3,L3--,L1--,L2不变;L1为4时,L2为3,L1的值赋给L3,L3--,L1--,L2不变;此时L1先完成循环,但是L2的数据还在原位,因为都是递增的排序,那么只需要把L2数组的元素赋值给L3中。

代码演示:

void merge(int* nums1, int m, int* nums2, int n) 
{
    int l1 = m - 1, l2 = n - 1;
    int l3 = m + n - 1;
    while (l1 >= 0 && l2 >= 0)
    {
        if (nums1[l1] > nums2[l2])
        {
            nums1[l3] = nums1[l1];
            l1--;
            l3--;
        }
        else
        {
            nums1[l3] = nums2[l2];
            l3--;
            l2--;
        }
    }
    while (l2 >= 0)
    {
        nums1[l3] = nums2[l2];
        l3--;
        l2--;
    }
}

OJ题分为两个类型:

1:接口型(不需要main()函数,我们把代码提交之后,后端会自动拼接main()函数)

2:IO型(需要main()函数)


总结

好了,本篇博客到这里就结束了,如果有更好的观点,请及时留言,我会认真观看并学习。
不积硅步,无以至千里;不积小流,无以成江海。

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