如今，企业面临着激烈竞争、高流动率等压力，人力资源团队一方面需要重点关注员工技能提升、内部活 水、人才梯队发展、文化和领导力发展等问题。另一 方面，还需致力于提升员工体验和员工效率。在这样的背景下，企业对于人力资源工作提出了更高要求。 而这一切，AI招聘都有望帮忙实现。
首先，数据方面，HR内部的数据遍布各处，一般大公司会拥有超过80个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据形成招聘数据看板，来帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或提升表现不佳的团队绩效时，他们需要将所有这些数据集中在 一个集成的位置进行招聘绩效表分析。
其次，当人力资源团队制定新的招聘计划和解决方案时，员工大部分都精疲力竭（87%的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作量、减少系统的数量，并节省人们在管理职能上的时间。
最后，人力资源团队的角色正在发生转变。人力资源的未来将从“支持角色”更多转型为“顾问、产品经理、设计师和顾问角色”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，而这本质上是生成AI所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式AI招聘是解决HR团队目前面临的几乎所有挑战的最完美新解决方案。
生成式AI招聘如何帮助HR解决这些挑战？在我们与数十家公司和供应商交谈后，我总结了一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际AI招聘案例。
一、用于招聘、人员流动、员工发展、薪酬公平的人才情报
人才情报（Talent Intelligence 简称TI）这一概念在全球人才招聘（TA）领域流传了很多年。它可以定义为公司用于收集和分析有关竞争对手的结构化人才库，技能，工作和职能的外部数据，然后使用这些数据获得竞争优势的过程。
企业可以使用基于LLM（大语言模型）的人才管理系统来识别员工的数百项技能，从而解决智能挖掘候选人、决定人员晋升、人员调动等等问题。现在许多系统供应商都可以使用现成的数据，相对轻松地识别员工能力差距，研究外部市场的趋势，并使用AI招聘为人力资源实践构建战略和运营解决方案。
在招聘中，现在已经有一些插件可以生成职位描述，并针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件。这些工具正变得越来越智能，它们融入个性化招聘流程中的每一个环节，从而节省招聘人员的写作时间，提升效率。
二、员工体验
AI招聘在HR领域的第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，公司将员工档案信息、支持文档和事务性系统整合到一起，制定数据安全策略，然后使用将只能聊天机器人与企业系统连接起来。
一旦将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代许多或大多数员工门户。我了解到，有一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到酒店的预订系统，可以帮助员工快速了解如何为该客户提供定制化的服务。
试想一下，如果这类工具应用到新员工入职管理、实习期过渡和其他管理系统中时，将会极大提高员工在职业旅程中每一个触点的体验。
三、HR如何开始使用AI？
首先，与其“追逐技术”，不如先“提出问题”。换句话说，您想要关注哪个问题？是员工入职管理培训？还是人力资源自助服务？或者是小时工的排班和班次管理？这意味着需要组织团队来确定投资的优先级，因为构建基于人工智能的解决方案并不像想象的那么简单。
其次，一旦决定从哪里开始，就需要让IT团队参与了，每个案例都会衍生出一系列问题，包括数据质量、数据管理、数据字典，以及安全性、业务规则和保密性。比如聊天机器人的实施意味着要同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进OpenAI并开始提问”那样操作简单，但这是真正的解决方案所需要IT团队去完成的。
第三，必须意识到AI系统与事务性系统的不同，AI系统需要定期维护和培养。“提示工程”意味着调整系统让它能做出正确的回答，同时，一旦聊天机器人或其他系统投入运行，会有对更多或新的数据的需求。
在许多方面，新的人工智能系统就像一个新生儿。它需要学会行走、说话、表现并且最大限度避免麻烦产生。因此随着系统的发展，您将需要IT的帮助，确保系统在可持续性和可支持性。
四、还有一个关于HR角色的大问题——这些新系统的出现会淘汰掉HR嘛？
答案显然是否定的。这些智能系统是“数据饥渴的恶魔”。一旦创建它们并添加正确的信息，就会衍生出分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师等新岗位。查找信息和分析信息的许多基础的工作可能会消失，但更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责AI系统、调整它们并不断改进它们。