可扩展性和可靠性:区块链的特性使得它可以极大地满足应用场景的需要,但是同时也带来了新的挑战——系统的可扩展性

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网、移动互联网和物联网技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,这给传统数据库系统遇到的新问题提出了更加复杂的挑战。为了应对这一挑战,区块链技术应运而生,它是一个分布式数据库系统,它解决了容错和防篡改的问题,并且提供了不可变的数据存储方式。但是,对于区块链系统来说,它的系统扩展性和可靠性是一个非常重要的方面。这两点在设计和实施区块链系统时,都需要特别关注。因此,本文将详细阐述区块链系统的扩展性和可靠性。

2.基本概念术语说明

2.1 数据分布式

数据分布式(Data Distribution)是指在多台计算机之间分配、存储和管理数据的过程。举个例子,假设一个应用程序要存储一份数据,则可以把这个数据分成若干份分别存放在不同的服务器上。这些服务器并不一定要同处于同一网络环境中。用户可以通过Internet连接到任一台服务器上并读取或者修改该数据。数据分布式就是这种方式。

2.2 分布式数据库系统

分布式数据库系统(Distributed Database Systems),是指采用分布式计算机网络对数据库进行高度共享的系统。这种系统中的每个节点都储存整个数据库的一部分,且所有节点之间都能够通信交流。一般情况下,每台服务器上的数据库只有很少的一部分数据是真正有效的,其他部分数据被冗余备份。分布式数据库系统通过数据分布式技术实现了对海量数据的高效率访问,并提供了容错和性能优化等功能。

2.3 CAP定理

CAP定理(CAP theorem)描述的是一个分布式系统在某个分布式节点故障时仍然可以保证数据一致性的能力。在分布式数据库系统中,一般采

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132931000
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