记录一下模型加载定义时的小trick --state_dict或torch.nn.Module.load_state_dict()的strict函数

先简单写一下加载模型的代码：

model = net()

model_data = torch.load("a.pth",cpu())

model.eval()

model.load_state_dict(model_data,strict = False)

eval():stop updata the BN or dropout layer direct use the mean,var for infenece.

load_state_dict(model,strict)

strict 变量 去改变加载模型参数时的方式，为什么出现这个问题，因为有的网络在class init下会定义很多模型函数的对象，但是并不代表定义就一定被调用，假设在forward中没有被调用，那么如果strict不是false的话，模型遇到没有使用的key值就会报错。所以在我们完全理解网络之后，可以手动去取消这个strict。