1.gc算法有哪些
引用计数（循环引用）和可达性分析找到无用的对象
标记-清除：简单，内存碎片，大对象找不到空间
标记-复制：分成两半，清理一半，没有碎片，如果存活多效率低（适合新生代）
标记-整理：将存活对象向一端移动，清除边界外（适合老年代）
分代收集：老年代回收少，新生代回收多；对新生代使用复制算法，一个较大的eden和两个较小的survivor，提高空间利用的效率
2.反射的核心类是啥
反射是一种在程序运行时可以动态访问，修改某个类中任意属性和方法的机制（包括private）
功能包括：
1.判断对象所属的类
2.构造一个类的对象
3.判断类具有的变量和方法
4.调用任意一个对象方法
核心类包括四个：
1.java.lang.Class.java:类对象
2.java.lang.reflect.Constructor.java:类的构造器对象
3.java.lang.reflect.Method.java:类的方法对象
4.java.lang.reflect.Field.java:类的属性对象
工作原理：
java变成.class后有类的所有信息，父类接口构造函数方法属性；在运行时会被classLoader加载到虚拟机。类被加载后，jvm自动产生一个class对象，new就是通过这些class对象创建。
3.nio和io多路复用原理
用户进程想执行io，需要发起系统调用访问内核空间，包括：
1.内核等待io准备好数据
2.内核将数据从内核空间拷贝到用户空间
NIO（Non-blocking io）是只同步非阻塞io，使用轮询
1.如果kernel没有数据，调用失败，不需要等待
2.如果kernel有数据，阻塞，复制完成后才返回成功
NIO优点：无序等待无数据
NIO缺点：轮询占用cpu；定时轮训不及时；read导致用户态内核态频繁转换
IO多路复用（也就是java中的NIO， newIO）
1.一个线程监视多个描述符socket，一旦某个描述符就绪（kernel可读可写），可以通知程序进行io，系统调用包括select,poll, epoll
2.select会阻塞到socket有数据就绪，再调用read
io多路复用优点：改为select轮询，查找可io的操作；可同时管理多条连接
io多路缺点：select也属于同步阻塞io
select和poll：线性结构存储socket集合，需要遍历文件描述符集合找到可用socket
epoll：用红黑树跟踪文件描述符（logn），事件驱动维护链表记录就绪事件
4.MYSQL索引列建议
适合：
1.唯一性限制
2.频繁where，order by和group by
3.多表join的连接字段创建索引，类型必须一致（否则隐式转换导致索引失效）
4.字符串前缀创建索引，使用最频繁放联合索引左侧
5.多个字段维护索引，联合索引更优
不合适：
1.数据量小没有效果
2.大量重复数据高于10%例如性别
3.经常更新的表索引影响效率
4.无序的值不要做索引
5.每张表索引不超过6个
5.MYSQL事务特性
MySQL 事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性，这四个特性简称 ACID 特性
一、原子性（Atomicity ）：一个事务是一个不可再分割的整体，要么全部成功，要么全部失败
事务在数据库中就是一个基本的工作单位，事务中包含的逻辑操作（SQL 语句），只有两种情况：成功和失败。事务的原子性其实指的就是这个逻辑操作过程具有原子性，不会出现有的逻辑操作成功，有的逻辑操作失败这种情况
二、一致性（Consistency ）：一个事务可以让数据从一种一致状态切换到另一种一致性状态
举例说明：张三给李四转账 100 元，那么张三的余额应减少 100 元，李四的余额应增加 100 元，张三的余额减少和李四的余额增加这是两个逻辑操作具有一致性
三、隔离性（Isolution ）：一个事务不受其他事务的影响，并且多个事务彼此隔离
一个事务内部的操作及使用的数据，对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不会互相干扰
四、持久性（Durability ）：一个事务一旦被提交，在数据库中的改变就是永久的，提交后就不能再回滚
一个事务被提交后，在数据库中的改变就是永久的，即使系统崩溃重新启动数据库数据也不会发生改变
6.分布式id实现方案
唯一标识
雪花算法：
号段模式：也是基于数据库，但分段，每次可以获得多个id，性能提升
7.RPC原理
remote procedure call，远程过程调用，使得分布式应用更容易
rpc一般都有长链接，都有注册中心，协议效率更高
1.client发起调用给client stub
2.client stub序列化后找到地址发给server stub
3.server stub解码后调用本地服务处理
4.得到返回结果后发给stub序列哈再发给client stub
5.client stub解码后发给client得到结果
涉及到的技术：
1.动态代理，stub的生成需要java动态代理
2.序列化，例如fastjson，数据都转化为字节
3.nio通信，例如dubbo
4.服务注册中心，client连接server发布的服务，dubbo用zookeeper
5.负载均衡多节点集群
6.探活：client心跳和server主动探测
8.redis除了缓存还能做什么
队列：list，例如将爬虫失败的存到redis队列，再启动一个线程自旋的方式阻塞式取出
签到：bitmap，二进制数组，setbit, bitcount获取结果
原子扣减库存：lua脚本保证原子性
分布式锁：setnx + 过期事件用lua保证原子性；锁有心跳检测，防止未解锁，锁失效问题；线程自旋获取锁；redisson框架
延迟队列，排行榜：zset，用score作为延迟的时间点，顺序获得端口的值，如果时间戳大于等于score可以取出
分布式id递增等等
9.redis数据结构底层
string：sds，获取长度o1，不会溢出，二进制安全
列表：双端链表
字典：类似hashmap
跳表：查询插入删除logn，zset
压缩列表：一块连续的内存空间，没有空隙（当lsit数据较少时，多了就linkedlist）
快速列表：由于每个节点都有prev和next指针，内存单独分配，使用quicklist代替。它是ziplist和linkedlist的混合，将linkedlist切分，每一段数据使用ziplist紧凑存储，多个ziplist之间用指针串联
10.springboot的自动装配原理
自动装配：通过注解或者一些简单的配置就可以在springboot的帮助下实现某块功能
@springbootapplicaiton = @configuration + @enableautoConfiguration + @ComponentScan
@EnableAutoConfiguration：实现自动装配的核心注解，importSelector获取所有符合条件的类的全限定类名，这些类需要被加载到ioc容器中
@configuration：允许在上下文注册额外的bean或导入其他配置类
@componentScan：扫描被@Component注解的bean，启动类所在包下的所有类，可以通过filter排除不扫描的包
11.spring的ioc原理
ioc=控制反转，把创建对象的控制交给spring进行管理，原来自己要new现在直接从spring获取
减低了代码的耦合度，降低程序的维护成本。
spring提供了一个beanFactory，他还有一个ApplicationContext，通过工厂+反射实现
12.autowired和resource区别，autowired希望byname咋办
都可以卸载字段or setter上
autowired只能byTpye注入，如果希望byName可以结合@Qualifier一起使用或者@Primary
resource默认通过ByName注入，spring会把@resource注解的name属性解析为bean的名字
13.一致性哈希了解吗
多副本负载均衡可以用加权轮询，但是对于数据分片分布式系统不适用
例如某个key只能在某些node上获取
如果使用hash(key) % n进行映射，当n变化时会迁移数据，成本高
用一致性哈希会有一个2**32-1的空间，将节点和data都映射到一个哈希环上
数据i存储节点就是hash顺时针找到的第一个节点
加入节点只影响相邻节点
但是，一致性哈希不保证分布均匀
可能会导致数据的全体迁移
通过引入虚拟节点解决不均匀问题
原有节点多复制一些可以提高节点的均衡度，使得某个节点不会负载特别高