Coovally视觉智能分析与应用系统是一款智能视频分析解决方案的设计与运行平台，系统在保持了原有架构的同时增加了海量新功能，在操作便利性和易用性方面进行了显著提升；同时，还可以将在Coovally训练好的模型或内置的模型一键部署到系统中，真正实现了快速与便捷，使AI应用开发的门槛进一步降低。
Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器视觉平台，可提供数据预处理、智能标注、分布式模型训练、多维度模型评估、一键式模型部署服务。Coovally加快了AI视觉解决方案的开发、集成、测试和验证，帮助提升企业的AI技术栈和智能软件开发能力，帮助用户快速批量验证多种机器学习和深度学习模型的性能。
操作便利性提高
Coovally视觉智能分析与应用系统支持实时显示监控视频、告警信息、检测结果截图等功能。系统延续了Coovally一贯的协同理念，在产品层面充分考虑到用户的实际操作需求，不断打磨功能，将用户的操作便利性做了显著的提升。
- 视频流无缝接入
系统支持接入业务摄像头，在输入视频流后，利用Coovally内置或训练好的模型一键部署至系统，从而实现推理预测、智能识别等功能。
- 多模型任意调用
用户可以针对不同的场景需求，像拼积木一样将模型在系统上进行排列组合，快速并简易的搭建自己想要的应用，以满足实际业务需求。
平台易用性升级
通过Coovally系统，用户可以在零代码或低代码的情况下进行视频流的设计、部署、管理等功能，这一机制大幅缩短了视频流检测工程设计周期，让交付效率进一步提高。
目前Coovally平台已包含150+常规机器学习与深度学习模型，并广泛应用于制造业质检、地质灾害监测、电力行业设备监控、医学专病诊断、智慧交通、智慧园区等多样场景。同时，还累积了数百万的数据，以及数百个预训练pipeline，让用户可以快速搭建标准/非标准的解决方案，将深度学习能力赋能于解决方案中。
案例分享
铁路安防视觉分析系统
Coovally基于视觉智能分析与应用系统帮助铁路周界实现了对人员入侵、异物精准定位和沿线电力牵引杆塔倾斜的在线监测，助力高铁周界安防项目实现多角度、全方位的安防监测运维新模式。
该方案通过对铁路周界的监控，无需远程操作即可通过系统实现铁路周界的“监控视频自动化分析”及“自动检测异常并报警”的能力，可对杆塔倾斜角度、入侵位置进行检测；并且可以全年×24小时通过视频实时监控高速铁路周界，在检测到违规行为和异常事件时，立即进行记录、告警，以提升高速铁路运营的安全性。
高速公路智能分析系统
Coovally基于视觉智能分析与应用系统为某高速公路段打造了高速公路智能分析系统，实现了全天候对高速各类交通事件和交通参数实时检测，如多种交通事件感知，区域动态识别，远距离、多目标识别等。
系统支持区域内动态识别、场景智能分析与上报功能，可对高速公路上倒车、缓行、拥堵、逆行、停驶等多场景进行分析；并且智能截取违法违规场景视频并上报，提高安全应急保障能力便于运维人员、管理者洞察各项数据，并迅速做出决策。