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视频
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导读
加入Girls Who Code的研究与分析团队,了解他们如何评估科技行业中的性别差距。在这个闪电演讲中,探索用于加深组织对性别差距理解的相关数据、分析、架构、改进和挑战。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
海瑟·韦伊格尔（Heather Weigel）作为女孩们编程（Girls Who Code）的数据和分析经理，她在一场题为“了解技术领域的性别差距”的深刻演讲中走上了讲台。她首先鼓励听众设想自己的团队，反思他们是否代表了广大人口。大多数人的回答可能会揭示科技岗位上仍然普遍存在的明显性别差距。海瑟解释说，她的演讲将揭示这个差距以及女孩们编程旨在如何缩小这个差距。
在演讲的核心部分，海瑟首先量化了技术性别差距。具体而言，她透露在美国每年有23,000个初级技术工作职位空缺。然而，在填补这些岗位方面存在惊人的不平等。数据显示，每年只有26%的初级技术工作岗位，即23,000个岗位中的5,290个，由女性担任。海瑟提出了一个关键问题：如何将女性的占比从26%提高到50%，以实现初级技术岗位的性别平等？
接着，海瑟介绍了她所在的组织——女孩们编程（Girls Who Code）的背景，该组织致力于解决这一问题。其使命是关闭技术领域的性别差距，领导一场运动，激发、教育并装备自认为是女孩和非二元性别的人，掌握21世纪职业机会所需的计算技能。女孩们编程提供从三年级到高中的课程，以实现这一目标。
截至目前，女孩们编程已通过面对面和虚拟课程为50万名学生提供服务。它建立了一个拥有185,000名校友的网络。其中一半的学生，即25万人，来自历史上代表性不足的族裔和种族背景。海瑟自豪地分享了表明该组织影响力的指标。女孩们编程（Girls Who Code）的校友获得计算机科学学位的比例是全美平均水平的三倍。更令人鼓舞的是，来自代表性不足背景的校友获得计算机科学学位的比例是全美平均水平的九倍。在他们可以追踪的职业生涯中，超过一半的校友，即92,500名毕业生，正在从事技术工作。
希瑟详细地介绍了编程女孩所提供的课程，以实现她们消除性别差距的目标。她们的课程从三年级开始，强调在儿童时期向女孩普及技术的重要性。大部分学生通过学校合作的课后俱乐部和社区组织参与。此外，编程女孩还为6至12年级或11至18岁的学生提供暑期俱乐部。这些活动为在正常学年之外参与编程提供了机会。
除了面对面的俱乐部模式外，编程女孩还提供虚拟暑期沉浸式项目。这些远程项目弥补了暑期学习的空白。对于希望独立学习的高中生，编程女孩提供自主进度的在线编程课程。此外，他们还实施辅导计划，将高中生与大学生配对以获得同行支持。希瑟还提到了编程女孩正在进行的一些新的大学倡议，如为毕业生准备技术面试的准备计划。
在演讲的下一部分，希瑟讨论了编程女孩如何通过使用数据和数据分析将其工作与她们的使命联系起来，以消除技术领域的性别差距。她概述了他们通过年度分析努力回答的几个关键问题：技术领域的性别差距有多大？他们如何衡量这一差距？他们的课程如何为技术就业管道做出贡献？他们在实现消除差距的目标方面取得了多少进展？
希瑟解释说，编程女孩每年进行一次此类分析，以衡量其进展。他们分析程序性校友数据以查看过去的参与和成果。这结合了对来自政府和开放数据源的科技就业岗位数据的分析。Tableau被用来集中和可视化数据以获取见解。
提及的挑战包括跨不同项目正常化数据，定义哪些角色视为技术工作，以及通过测试提高数据质量。但分析表明积极的势头，使编程女孩能够按计划到2030年消除技术领域的性别差距。展望未来，他们希望扩大其数据仓库，预测未来就业趋势，并改进其分析和分享数据的方式。
在接下来的演讲中，Heather详细阐述了Girls Who Code所面临的额外挑战。首先，她们需要应对来自不同数据来源的挑战，这些数据分散在各种工具和系统中。为了解决这个问题，她们创建了一个中心化的数据仓库，将所有数据整合到一个唯一的真实来源。她们使用了Redshift和Matillion的ETL工具，从这些来源如学习管理系统HQ、电子邮件营销平台Campaign Monitor、筹款系统Classy和校友数据库Almner中提取和加载数据。然后，Tableau会连接到Redshift以提供商业智能功能。
此外，由于Girls Who Code需要处理敏感的学生数据，因此数据合规性成为了另一个重要挑战。Heather解释道，为了确保遵循新兴法规、支持与其500多个学区的关系、与学生建立信任以及教育学生争取自己的数据权利，合规性至关重要。正在进行的措施包括尽量减少数据收集、通过政策审查控制访问以及将学校学区拥有的程序数据隔离到单独的数据库中。
然而，在整个组织内实现可操作的见解被认为是一个挑战。具体的问题包括快速实现使用用例、数据质量和指标的不一致、合规性和分析需求的平衡以及培训员工使用新平台。解决方案包括通过在Tableau等工具上进行培训来扩展规模、改进测试、将数据作为可操作的内容以及增强数据治理。
最后，Heather向观众展示了如何帮助他们支持Girls Who Code的使命，特别是通过与他们合作的计划和工作。然而，她也强调个人可以通过志愿者、筹资、在社交媒体上宣传以及以其他方式参与，从而产生更大的影响。凭借社区的激情和支持，Heather坚定地表示，Girls Who Code能够继续为下一代女性提供技术支持，以消除技术性别差距。
总的来说，Heather通过引人入胜的数据和见解，生动地展示了Girls Who Code如何通过激发和教育年轻女性来消除技术性别差距的努力。他们将继续调整课程并扩大其影响力。通过提高认识和参与度，Heather强调了集体行动对于创造一个让女性能够在技术事业中茁壮成长的更加公平的未来至关重要。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
亚马逊云科技致力于自三年级起为学生提供编程课程，旨在培养他们对于技术领域的兴趣与技能。
通过运用Tableau分析校友数据及技术就业趋势，为其课程决策提供有力依据。
此外，还将分析过去的数据，预测未来就业市场的走势。
为确保数据合规计划的持续维护和责任，亚马逊云科技已设立了一个数据治理委员会。
公司专注于提供实用且深入的数据和洞察，帮助客户理解数据的内涵以及如何据此制定行动策略。
领导者们鼓励观众们积极参与并分享他们的专业知识。
总结
Heather Weigel，作为Girls Who Code的数据和分析经理，她在一场关于理解和消除技术领域性别差距的演讲中分享了自己的见解。据她介绍，女性在初级技术工作岗位中的比例仅为26%，每年仅有约5000个职位。为了帮助提高这一比例，Girls Who Code计划为三年级至高中生的女孩和非二元性别学生提供计算机技能课程。为了评估其进展，Girls Who Code分析了项目参与数据、校友成果和技术就业市场趋势。然而，他们在面对如何在不同项目中统一数据源并定义技术工作的挑战时遇到了困难。为了解决这个问题，他们使用了Matillion、Redshift和Tableau来建立一个集中的数据仓库，以便做出更明智的战略决策和设定明确的目标。
此外，Girls Who Code还面临着数据合规性的挑战，这对于建立信任并与其使命保持一致至关重要。他们已经在这方面取得了一定的进展，包括尽量减少数据收集、控制访问以及隔离项目数据。然而，由于各种使用场景、指标以及合规性和分析之间的平衡问题，在整个组织内部提供可操作的见解仍然具有挑战性。因此，培训员工进行自助式分析并将见解与实际行动相结合变得至关重要。
总之，Weigel强调，个人可以通过各种方式参与到Girls Who Code的行动中来，如与企业合作、筹集资金、担任辅导员或评委，以及订阅他们的简报等。与像在场观众所代表的公司合作对于实现到2030年女性在所有初级技术工作岗位中占比达到50%的目标至关重要。
演讲原文
https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134868501
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