Python实现数据库一键导出为Excel表格

 

数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。 
下面先来看看完成的效果吧。

  • 数据源

数据源

  • 导出结果 
    导出结果

依赖

由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb 
如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验,数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已,知识点也很少,下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用,不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题,如果还有不明白的地方,不妨看下这篇文章http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52254401

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor,是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据,便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举,但是我们必须在心里明白,数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样,这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确,其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应,workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作,都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet,如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候,我们都会有一个账本,这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面,这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格,也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20' # __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中 import xlwt import MySQLdb conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from message') print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL里面的数据字段名称 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True) # 写上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 获取并写入数据段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便,现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20' # __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath): conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from '+table_name) print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL里面的数据字段名称 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True) # 写上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 获取并写入数据段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(outputpath) # 结果测试 if __name__ == "__main__": export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

id  name    date
1   dlut    2016-07-06 2 清华大学 2016-07-03 3 北京大学 2016-07-28 4 Mark 2016-08-20 5 Tom 2016-08-19 6 Jane 2016-08-21 

总结

回顾一下,本次试验用到了哪些知识点。

  • Python简易操作数据库
  • Python简易操作Excel
  • 数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
  • 以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。 
下面先来看看完成的效果吧。

  • 数据源

数据源

  • 导出结果 
    导出结果

依赖

由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb 
如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验,数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已,知识点也很少,下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用,不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题,如果还有不明白的地方,不妨看下这篇文章http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52254401

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor,是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据,便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举,但是我们必须在心里明白,数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样,这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确,其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应,workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作,都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet,如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候,我们都会有一个账本,这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面,这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格,也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20' # __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中 import xlwt import MySQLdb conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from message') print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL里面的数据字段名称 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True) # 写上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 获取并写入数据段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便,现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
# __date__ = '2016/8/20' # __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath): conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from '+table_name) print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL里面的数据字段名称 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True) # 写上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 获取并写入数据段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(outputpath) # 结果测试 if __name__ == "__main__": export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

id  name    date
1   dlut    2016-07-06 2 清华大学 2016-07-03 3 北京大学 2016-07-28 4 Mark 2016-08-20 5 Tom 2016-08-19 6 Jane 2016-08-21 

总结

回顾一下,本次试验用到了哪些知识点。

  • Python简易操作数据库
  • Python简易操作Excel
  • 数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
  • 以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/pejsidney/p/9217164.html