基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用

企业开发 2023-12-17 04:26:24 阅读次数: 0

1. 模型转换

AIMO网站： http://aimo.aidlux.com/
试用账号和密码： 账号：AIMOTC001 ，密码：AIMOTC001

  • 上传模型
  • 选择目标平台
  • 参数设置选择自动转换
  • 转换结果并下载

2. 基于AidLux的语义分割模型部署

dataset2aidlux文件夹包括:
•test_imgs：需要推理的图像样本
•onnx原模型：unetmodel.onnx
•tflite模型
•tflite推理的python脚本
通过它运行python脚本对测试图片进行预测

3. 测试结果

测试视频：基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用

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转载自blog.csdn.net/heromps/article/details/134915857
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