初学爬虫你还不知道这些??

一、什么是爬虫

爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序,从互联网上抓取对于我们有价值的信息

二、Python爬虫架构

Python爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。

调度器:相当于一台电脑的CPU,主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。

URL管理器:包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址,防止重复抓取URL和循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。

网页下载器:通过传入一个URL地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、和cookie,requests(第三方包)

网页解析器:将一个网页字符串进行解析,可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息,也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式(直观,将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息,当文档比较复杂的时候,该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python自带的)、beautifulsoup(第三方插件,可以使用Python自带的html.parser进行解析,也可以使用lxml进行解析,相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件,可以解析xml和HTML),html.parser和beautifulsoup以及lxml都是以DOM树的方式进行解析的。

应用程序:就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

下面用一个图来解释一下调度器是如何协调工作的

三、urllib2实现下载网页的三种方式

# _*_ coding=utf-8 _*_
import cookielib
import urllib2

url = "http://www.baidu.com"
response1 = urllib2.urlopen(url)
print "第一种方法"
#获取状态码,200表示成功
print response1.getcode()
#获取网页内容的长度
print len(response1.read())

print "第二种方法"
request = urllib2.Request(url)
#模拟Mozilla浏览器进行爬虫
request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0")
response2 = urllib2.urlopen(request)
print response2.getcode()
print len(response2.read())

print "第三种方法"
cookie = cookielib.CookieJar()
#加入urllib2处理cookie的能力
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
urllib2.install_opener(opener)
response3 = urllib2.urlopen(url)
print response3.getcode()
print len(response3.read())
print cookie

四、第三方库Beautiful Soup的安装

Beautiful Soup:Python的第三方插件用来提取xml和HTML中的数据,官网地址https://www.crummy.com/software/BeautifulSou

1、安装Beautiful Soup

打开cmd(命令提示符),进入到Python(Python2.7版本)安装目录中的scripts下,输入dir查看是否有pip.exe,如果用就可以使用Python自带的pip命令进行安装,输入pip install beautifulsoup4进行安装即可

2、测试是否安装成功
编写一个Python文件,输入

import bs4
print bs4

运行该文件,如果能够正常输出则安装成功

五、使用Beautiful Soup解析html文件

# _*_ coding:utf-8 _*_
import re

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""
#创建一个BeautifulSoup解析对象
soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8")
#获取所有的链接
links = soup.find_all('a')
print "所有的链接"
for link in links:
    print link.name,link['href'],link.get_text()

print "获取特定的URL地址"
link_node = soup.find('a',href="http://example.com/elsie")
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()

print "正则表达式匹配"
link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ti"))
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()

print "获取P段落的文字"
p_node = soup.find('p',class_='story')
print p_node.name,p_node['class'],p_node.get_text()

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转载自blog.csdn.net/2301_78096295/article/details/130850841
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