Rstudio Server 启动时卡死
在使用 linux 服务器版 RstudioServer 的过程中，发现出现了一个问题，导致没有办法正常载入工作页面，网页提示信息是“R is taking longer to start than usual”，直接翻译过来就是“这次启动 R 会比平常更久一点儿”。
下方有三个选项，分别是 reload、safe mode、terminate R，但是点任何一个键都无法解决，这种启动时卡死的状态如何解决呢？
解决方法
- 删除上一次会话的session文件
打开 SSH 连接服务器，进入家目录~，然后按以下步骤运行：
######## 删除上次的session文件#######
# 先通过 cd ~/.rstudio/sessions/ 判断是否存在
# 再通过rm -rf命令删除上次的sessions
# rm -rf ~/.rstudio/sessions/*
rm -rf ~/.local/share/rstudio/sessions/*
由于不同系统的差异，存放Rstudio session的目录可能有两个，选择正确的即可，如果是centos 7.9系统一般是在这个目录：~/.local/share/rstudio/sessions/
- 删除R session进程
输入以下命令查询PID进程编号：
rstudio-server active-sessions
返回信息中第一列的PID是进程编号，如果有多个用户的话需要选择自己账户对应的PID。
然后运行以下命令删除进程，注意[PID]是刚刚查到的那个值，比如上图中的5631，需要根据实际情况而定。
rstudio-server kill-session [PID]
- 重新打开Rstudio server网页
此时恢复正常，能够正常登录。
原因解释
可能是由于上一次关闭服务器时，环境中还有很多变量没有保存也没有清除，直接通过关闭浏览器的方式退出，这样做会导致系统自动将环境内的数据写入到当前用户家目录下session文件夹保存。
当用户下一次登录时，系统会自动读取session中的文件，并加载到环境中，正常来说这个功能非常好，能保证工作状态记忆同步。
但是当某次用户读入了非常多的数据，环境变量占用的内存很高，此时这个读写和载入过程会变得很漫长，而且有可能卡死，这就造成了文章开头那种情况。
有没有使用技巧能避免卡死？
分析大数据过程中（内存占用量超过5G以上），每次想要退出Rstudioserver时，先将当前的环境中变量都保存为Rdata，然后运行gc()回收内存，然后再关闭浏览器。下次启动时直接加载Rdata即可恢复变量。
另外，养成良好的编程习惯，对垃圾内存进行回收，避免长期占用。
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参考资料
https://blog.csdn.net/qq_42458954/article/details/131592927
https://www.jianshu.com/p/e0bde67d3836
https://www.jianshu.com/p/5015eca04d26
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