文章：https://docs.timescale.com/v0.9/introduction
TimescaleDB 概述
TimescaleDB是针对快速摄取和复杂查询进行优化的开源时间序列数据库。 它讲的是“完整的SQL”，并且相当容易使用，就像传统的关系数据库一样，但可以按照以前为NoSQL数据库保留的方式进行扩展。
与这两种替代方法（关系 与 NoSQL）所要求的权衡相比，TimescaleDB为时间序列数据提供了两全其美的优势：
易于使用
· PostgreSQL本机支持的所有SQL（包括二级索引，非时间聚合，子查询，JOIN，窗口函数）的完整SQL接口。
· 连接到任何讲PostgreSQL的客户端或工具，无需更改。
· 面向时间的功能，API函数和优化。
· 强大的数据保留策略支持。
可扩展
· 透明的时间/空间分区可以扩展（单个节点）和扩展（即将发布）。
· 高数据写入速率（包括批量提交，内存中索引，事务支持，对数据回填的支持）。
· 即使在数据量较大的情况下，单个节点上的大小合适的块（二维数据分区）也能确保快速摄取。
· 块和服务器之间的并行操作。
可靠
· PostgreSQL设计，作为扩展打包。
· 有20年以上PostgreSQL研究（包括流式复制、备份）的基础。
· 灵活的管理选项（兼容现有PostgreSQL生态系统和工具）。
本节的其余部分描述了围绕TimeSeleDB架构的设计和动机，包括为什么时间序列数据是不同的，以及如何在构建TimeSimeDB时充分利用其特性。
下一步：为了理解TimeCaseDB的设计选择，让我们问一下：什么是时间序列数据？