异常检测系统方案
1，理赔系统简
如今，随着新一代保险消费者的崛起，保险消费者对保险产品和服务质量、效率也提出了更高的要求。然而，传统保险公司在投保、理赔、运营各个核心环节仍存在着投保操作繁琐、理赔难等诸多痛点。而人工智能为这些痛点的解决带来了希望。
理赔是在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时，或保单约定的其它保险事故出险而需要给付保险金时，保险公司根据合同规定，履行赔偿或给付责任的行为，是直接体现保险职能和履行保险责任的工作。保险理赔是保险人在保险标的发生风险事故后，对被保险人提出的索赔请求进行处理的行为。在保险经营中，保险理赔是保险补偿职能的具体体现。当投保人有赔付申请时，保险公司一般会经过以下程序来进行处理，即，立案查验、审核证明、核定责任、履行赔付。
目前，传统的理赔流程更像人海战术，理赔流程需要经过多道人工工序才能完成，耗时耗力。那么人工智能可以大大简化这个流程，以图像识别和自然语言处理为切入点，可以提高理赔过程的自动化程度。
图像识别可以通过人脸识别、证件识别（还包括不属于图像的声纹识别）等方式进行身份认证。更重要的，图像识别还可以处理非结构类数据，比如将笔迹、扫描、拍照单据转换成文字，对视频、现场照片进行分类处理等等。自然语言处理可以将保险客户的电子病历信息、理赔诉求和保险类型信息等进行分析处理，给出合理的理赔结论。