参考文献
https://www.douban.com/note/523340109/
Google protobuf：
优点
- 二进制消息，性能好/效率高（空间和时间效率都很不错）
- proto文件生成目标代码，简单易用
- 序列化反序列化直接对应程序中的数据类，不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是这种方式)
- 支持向前兼容（新加字段采用默认值）和向后兼容（忽略新加字段），简化升级
- 支持多种语言（可以把proto文件看做IDL文件）
- Netty等一些框架集成
缺点
- 官方只支持C++,JAVA和Python语言绑定
- 二进制可读性差（貌似提供了Text_Fromat功能）
- 二进制不具有自描述特性
- 默认不具备动态特性（可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持）
- 只涉及序列化和反序列化技术，不涉及RPC功能（类似XML或者JSON的解析器）
Apache Thrift：
应用
- Facebook的开源的日志收集系统(scribe: https://github.com/facebook/scribe)
- 淘宝的实时数据传输平台(TimeTunnel http://code.taobao.org/p/TimeTunnel/wiki/index)
- Evernote开放接口(https://github.com/evernote/evernote-thrift)
- Quora(http://www.quora.com/Apache-Thrift)
- HBase( http://abloz.com/hbase/book.html#thrift )
…
优点
- 支持非常多的语言绑定
- thrift文件生成目标代码，简单易用
- 消息定义文件支持注释
- 数据结构与传输表现的分离，支持多种消息格式
- 包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC
- 支持同步和异步通信
缺点
- 和protobuf一样不支持动态特性
Apache Avro：
应用
- Hadoop RPC （http://hadoop.apache.org/#What+Is+Apache+Hadoop%3F）
优点
- 二进制消息，性能好/效率高
- 使用JSON描述模式
- 模式和数据统一存储，消息自描述，不需要生成stub代码（支持生成IDL）
- RPC调用在握手阶段交换模式定义
- 包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC
- 支持同步和异步通信
- 支持动态消息
- 模式定义允许定义数据的排序（序列化时会遵循这个顺序）
- 提供了基于Jetty内核的服务基于Netty的服务
缺点
- 只支持Avro自己的序列化格式
- 语言绑定不如Thrift丰富