在本文中，我们将介绍如何使用Python Flask框架搭建一个简单的Chat-GPT应用。Chat-GPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型，能够进行对话和回答问题。
准备工作
首先，确保你已经安装了Python和Flask。如果没有安装，你可以通过以下命令安装：
pip install flask
接下来，你需要注册并获取OpenAI的API密钥。你可以在OpenAI的官方网站上申请访问API。
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创建Flask应用
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创建一个新的文件，比如app.py，然后输入以下代码：
from flask import Flask, render_template, request
import openai
app = Flask(__name__)
# 设置你的OpenAI API密钥
openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
user_input = request.form['user_input']
# 调用Chat-GPT进行对话
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=user_input,
max_tokens=150
)
answer = response['choices'][0]['text'].strip()
return render_template('index.html', user_input=user_input, answer=answer)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在上面的代码中，我们使用了Flask来创建一个简单的Web应用。用户可以在浏览器中输入问题，然后应用将该问题传递给Chat-GPT，并将响应显示在页面上。
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创建HTML模板
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在项目目录中创建一个templates文件夹，并在其中创建一个名为index.html的文件，用于显示用户界面。输入以下代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Chat-GPT Demo</title>
</head>
<body>
<h1>Chat-GPT Demo</h1>
<form action="/ask" method="post">
<label for="user_input">Ask a question:</label>
<input type="text" id="user_input" name="user_input" required>
<button type="submit">Submit</button>
</form>
{% if user_input %}
<p><strong>You:</strong> {
{ user_input }}</p>
<p><strong>Chat-GPT:</strong> {
{ answer }}</p>
{% endif %}
</body>
</html>
这个HTML模板包含一个表单，用户可以在其中输入问题。一旦用户提交问题，应用将向Chat-GPT发送请求，并显示用户输入和Chat-GPT的回答。
运行应用
在命令行中运行以下命令启动应用：
python app.py
访问http://localhost:5000，你将看到Chat-GPT的简单界面。输入问题，点击提交，即可看到Chat-GPT的回答。