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前言
之前发布了C/C++的开发环境搭建教程，除了 C/C++ 之外，python 在部分高校中也很受青睐，同时我也十分建议初学者从 Python 开始入门。所以今天就来教大家如何搭建 Python 的开发环境。
Python 是一门对新手十分友好的语言，这点也体现在了 Python 的环境搭建中。该文章介绍三种搭建环境的方式，操作都非常简单，各位可以按需选择。
安装 Python，使用自带的 IDLE
Python 在官网提供了安装程序，我们只需要在 Python 的官网下载并运行安装程序就可获得 Python 的开发环境和自带的代码编辑器 IDLE。IDLE 对于初学者来说基本够用，但是个人感觉编辑器界面不够美观，不适合长期使用。
安装教程：
打开Python官网：www.python.org
点击Downloads
若没有特定的版本要求，可以直接点击 Download Python 3.xx.x 下载（这里默认会下载最新版本的 Python，下载速度可能会很慢，建议多尝试几次）
下载完成后运行，勾选 Add python to PATH 后，点击 Install Now 即可开始安装。
安装完成后在开始菜单中可找到Python文件夹，其中就包含了 IDLE。
2. 安装 PyCharm
PyCharm 是著名的 IDE 开发公司 JetBrains 针对 Python 语言开发的 IDE，拥有十分丰富且强大的功能，并且社区版免费。
安装教程（安装 PyCharm 前需先安装 Python）：
打开 PyCharm 的官网：www.jetbrains.com/pycharm/
点击 Download
下载社区版
下载完成后运行，一路点击 Next ，到如下界面时可以按需勾选。
选择完成后继续按照提示操作完成安装。
3. 安装 VS code
VS code 是一个多功能的代码编辑器，之前在 C/C++ 开发环境搭建教程中也提到过，VS code 可以通过安装不同的插件来兼容不同的编程语言，所以只需要安装 Python 之后再安装 VS code 的 Python 插件即可使用 VS code 来编写Python代码。
VS code 的安装方法在之前的 C/C++ 的环境搭建教程中已经提及，此处不再赘述，如果想了解详细的安装方法可以查看之前的推送：手把手教你搭建开发环境之 C/C++
这里附上 VS code 的官网，以免各位找错（因为之前确实有见到一些同学因为下载 VS code 找错官网被骗的）：code.visualstudio.com
安装好 VS code 之后，在扩展商店搜索 Python，安装第一个 Python 插件。
安装完成插件后就可以使用 VS code 来编写和运行 Python 代码啦。
以上就是简单的 Python 开发环境搭建教程，如果遇到任何问题，欢迎在后台和我留言讨论。
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一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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