机器学习笔记 - 基于C# + .net framework 4.8的ONNX Runtime进行分类推理

        该示例是从官方抄的,演示了如何使用 Onnx Runtime C# API 运行预训练的 ResNet50 v2 ONNX 模型。

        我这里的环境基于.net framework 4.8的一个winform项目,主要依赖下面版本的相关库。

        Microsoft.Bcl.Numerics.8.0.0

        Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu.1.16.3

        SixLabors.ImageSharp.2.1.1

        ResNet50的模型下载地址。

https://github.com/onnx/models/blob/master/vision/classification/resnet/model/resnet50-v2-7.onnx

        如果我们已经安装了所有依赖,就可以开始添加代码并且在图像上运行模型。

 

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转载自blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/134858431