【摘 要】网络的规模升级和超大连接、超高带宽、超低时延应用的不断深化，对光传输网络资源利用和网络差异化服务提出了更高要求，使得传统模型驱动下的网络形态和配置方式面临挑战。基于数据与模型协同驱动思想，提出“3层3循环”架构及其“3可功能”特征的智能光网络技术方案，并对智能化实现技术展开研究，通过开发设计的智能传输网络平台对所提算法的性能进行测试，经验证，数据与模型协同驱动的智能光网络传输性能得到有效提升，为实现网络智能化提供了理论技术支撑。
【关键词】智能光网络 ; 数据与模型协同驱动 ; 物理层状态感知 ; 网络层资源联动 ; 业务层切片定制
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通信网络的规模部署不断升级，宽带网络的流量需要日益剧增，尤其是4K/8K视频、虚拟现实（vitual reality，VR）游戏、物联网、无人驾驶等相关智能终端和新业务的涌现，在带宽、时延、可靠性等方面给网络传输性能提出了新的差异化需求。作为承载业务的光传送网络，虽然其在传输容量、传输质量等方面的性能已经得到了广泛的认可，但为应对未来新兴业务的需求，仍面临着传输资源不足等诸多挑战。因此，如何实现资源的高效整合利用、提供差异化定制化的服务成为传输网络发展亟待解决的难题。
针对上述问题，常规思路通常在于提升网络的“硬实力”。一方面，通过多模式、多纤芯等方式，增大网络的传输容量。另一方面，由传统固定栅格转变为可灵活调整栅格，由刚性管道转变为柔性管道，以此提升光网络资源的利用率。但是，传统形态下数学模型与香农定理、摩尔定律等物理规律所建立起来的宽带网络，其传输容量和效率已趋于“