1.初识MQ
1.1.同步和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
1.1.1.同步通讯
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
同步调用的优点：
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时效性较强，可以立即得到结果
同步调用的问题：
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耦合度高
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性能和吞吐能力下降
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有额外的资源消耗
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有级联失败问题
1.1.2.异步通讯
异步调用则可以避免上述问题：
我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
好处：
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吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
-
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
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调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
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耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
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流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点：
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架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
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需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。
1.2.技术对比：
MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现：
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ActiveMQ
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RabbitMQ
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RocketMQ
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Kafka
几种常见MQ的对比：（后三种更适合java开发）
| RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP，XMPP，SMTP，STOMP | OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka
2.快速入门
2.1.安装RabbitMQ
安装RabbitMQ：
①下载镜像
方式一：在线拉取
docker pull rabbitmq:3.8-management方式二：从本地加载
mq.tar百度网盘地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1nm2zhyBNH1o6O7oDunHKKw?pwd=krz7
提取码：krz7
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准备好mq.tar,上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：
docker load -i mq.tar②安装MQ
执行下面的命令来运行MQ容器：
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3.8-managementMQ的基本结构：
RabbitMQ中的一些角色：
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publisher：生产者
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consumer：消费者
-
exchange个：交换机，负责消息路由
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queue：队列，存储消息
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virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离