【SUPPLEMENTARY MATERIALS】MIGRATING FACE SWAP TO MOBILE DEVICES: A LIGHT-WEIGHT FRAMEWORK AND A SUPER

【SUPPLEMENTARY MATERIALS】MIGRATING FACE SWAP TO MOBILE DEVICES: A LIGHT-WEIGHT FRAMEWORK AND A SUPERVISED TRAINING SOLUTION

一、前言

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补充材料有网络架构的详细设计,以及网络架构的消融实验和更多的定性结果,值得一读。

1. DESIGN OF THE FRAMEWORK

基于我们的密集实验,我们按照以下原则设计了轻量级 GAN:

  1. 虽然增加通道数量可以丰富特征图的表示能力,但它会导致参数数量呈指数增长。为了保持网络尽可能轻量级,我们在每层中使用固定数量的通道。我们通过

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