8月31日消息，备受行业瞩目的首批大模型产品获批名单发布，首批通过备案的8家大模型公司分别是：百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱AI（GLM大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型）、商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型），可正式上线面向公众提供服务。
据了解，今年国内已发布超过80个大模型，大模型产业进入“百模大战”时代。
AI大模型在“AI+教育”领域中可以根据给定的输入信息，自动生成高质量的文本内容，如文章、论文、故事等；可以理解和解析自然语言文本，并从中提取有用的信息和知识，如事实性信息、情感信息、意图信息等；可以回答科学、历史、文化、语言等领域的问题；可以理解和解决代数、几何、概率、统计等各种数学问题。
AI大模型在“AI+医药/医疗”领域中可用于预测药物的活性、安全性和药代动力学特性；可以分析病理切片；可以分析医学影像（如X光片、CT扫描和MRI），以检测异常；可以通过分析患者的遗传信息、生活方式数据和医疗记录，提供更个性化的治疗方案。
数据作为AI大模型的核心驱动力，越来越成为未来AI大模型竞争的关键要素。高质量、大规模、多样性的数据可以帮助模型学习到更精细的特征，提高模型的精度和可解释性，增强模型的鲁棒性与泛化能力，以提供更准确和更具代表性的信息，减少模型训练的时间，提高训练效率。
景联文科技拥有丰富的教育专家和医学专家资源，可对各个垂直领域的数据信息进行全方位标注，以保证数据的质量和满足当前的标注需求。
利用自研的文本标注工具，对教育知识数据进行文本分类、摘要、关系标注和翻译撰写等多种操作，以训练大语言模型；可以自动分析和理解文本内容，对文本进行精准的分类和摘要；可以识别文本中的各种关系，进行深入的语义理解，为模型提供更加全面和准确的数据。
利用文本标注工具对药物说明、医疗报告、病例记录等医学数据进行标注，这些数据中通常包含大量的实体信息，如疾病名称、药物名称、人体器官等，以及关系信息，如疾病与症状的关系、药物与副作用的关系等。通过标注这些信息，可以帮助模型更好地理解医学文本，从而提高医学文本分析的准确性和效率。
可以对医学数据中的实体信息进行标注，例如将疾病名称、药物名称、人体器官等标注为不同的实体类型，有助于模型在处理文本时更好地理解这些词汇的含义和重要性；可以对文本中的关系信息进行标注，例如将疾病和症状之间的关系、药物和副作用之间的关系等标注为不同的关系类型，有助于模型理解不同概念之间的联系和影响。
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