opecv利用底层实现图像的灰度图（C++）

## opencv利用底层实现图像的灰度化（C++）

废话不多说直接上干货！！！

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    
    
    Mat img;
    img = imread("D:\\壁纸\\xx.jpg");
    resize(img, img, Size(1000, 500));
    imshow("img", img);
    waitKey(0);
}

这里展示一下漂亮小姐姐！！

	int channel = img.channels();//分割通道
	int thright = img.rows;	//图像的高
	int weight = img.cols;	//图像的宽
	
	for (int i = 0; i < thright; i++)
	{
    
    
		for(int j = 0; j < weight; j++)
		{
    
    
			if (channel == 3) //判断一下是否是三个通道。
			{
    
    
				int r = img.at<Vec3b>(i, j)[0];
				int g = img.at<Vec3b>(i, j)[1];
				int b = img.at<Vec3b>(i, j)[2];

				//将获取的彩色值转换成同一个值。
				//这里的img.at<Vec3b>[],是利用循环遍历整个图片，
				//从而获得每个位置的像素值，最后在更改像素值。
				img.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0.45 * r + 0.35 * g + 0.25 * b;
				img.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0.45 * r + 0.35 * g + 0.25 * b;
				img.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0.45 * r + 0.35 * g + 0.25 * b;
			}
		}
	}
	imshow("gray", img);
	waitKey(0);

接下来展示一下效果图。