30分钟使用百度EasyDL实现烟雾检测

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1.点击进入百度EasyDL官网
https://ai.baidu.com/easydl/?track=dky

2.点击立即使用
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3.选择物体检测
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4.创建模型(填入个人信息)在这里插入图片描述

5.填入信息
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6.数据集下载:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/133085
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7.点击【我的模型】可以看到自己的模型
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8.点击数据总览-创建数据集并填写信息
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9.点击导入
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10.点击无标注信息–本地导入–上传压缩包–上传之前下载的数据集压缩包即可

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11.等待数据导入

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12.选择查看与标注

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13.选择添加标签-开始标注
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14.使用鼠标左键框选范围

然后用左键点击想要标注的对象–一定要选择标签
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15.然后将其余的照片完成标注
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16.选择训练模型,选择之前创建的模型,添加之前上传的数据集
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17.开始训练

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18.可以勾选短行提醒,训练完成会发短信通知
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19.稍等片刻,训练完成。–可以点击–申请发布
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20.填写信息,接口地址可以随意填写
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21.成功发布过后就可以体验H5啦
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22.选择调用的APP
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23.
如果显示没有应用,点击创建
创建完成后点击已完成
选择APPID,然后DIY自己的H5页面吧~
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效果优化
如果训练得到的模型效果未达到预期,可通过查看模型评估报告来进行分析,并针对性进行效果优化。通过查看模型评估报告,发现识别漏的Badcase主要是烟头目标过小,识别错的Badcase主要是存在一些与烟头近似的物体。因此,可在业务上进行引导,增加包含小目标烟头的图片数据量,并增加包含烟头近似物体的图片数据量,从而帮助训练出更准确的模型。

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转载自blog.csdn.net/weixin_47567401/article/details/126250221