在GIS中，空间分析是指利用GIS技术和空间数据进行空间数据的统计、分析和预测的过程。以下是GIS中 空间分析的常见方法：
1. 空间查询：
在GIS中，空间查询是最基本和最常用的空间分析方法之⼀。它通过空间位置和空间关系 来检索数据，例如搜索某⼀区域内的所有点、线或面，或者查找与某⼀地点或要素相邻的要素。GIS 中的空间查询包括点查询、线查询、面查询、缓冲区查询等。
2. 空间统计：
通过对GIS数据进行统计分析，揭示地理现象的空间分布特征和规律。例如，可以计算某 ⼀区域内某⼀要素的数量、密度、分布状况等等。GIS中的空间统计方法包括点密度分析、线密度分 析、面积分析、交互分析等。
3. 空间插值：
在GIS中，空间插值是⼀种用已知点的属性值来估计未知位置的属性值的方法。例如，可 以通过已知的⽓象站数据估算某⼀地点的⽓温，或者通过已知的⼈⼝普查数据估算某⼀地区的⼈⼝ 密度。GIS中的空间插值方法包括反距离加权法、克⾥⾦法、样条插值法等。
4. 空间模型：
在GIS中，空间模型是⼀种基于空间数据的统计模型，用来分析空间现象的关联性、相似 性和变异性。例如，可以通过空间回归模型来研究⼈⼝密度和城市规模之间的关系。GIS中的空间模 型包括空间⾃相关模型、空间误差模型、空间滞后模型等。
5. 空间决策支持：
在GIS中，空间决策⽀持是指利用GIS技术和空间分析方法，⽀持决策制定者在复杂 的空间环境中做出决策。例如，在城市规划中可以使用GIS技术来模拟不同规划方案的效果，并根据 模拟结果进行决策。
GIS中的空间决策⽀持方法包括多标准决策分析、空间决策树、模拟等。