Python的火爆大家有目共睹，原因无外乎Python入门容易、就业容易，而且还有非常多就业方向可供选择，可以说是新人入门的不二之选。
但是有很大一部分小伙伴选择自学，走了很多弯路，自己学习了一段时间都不知道下面应该怎么学习，学习路线就是必不可少的存在。
小编这次带来的，是从朋友那里薅到的一套完整的学习路线图，以及配套学习资料，它涵盖了Python学习的方方面面，且文献全彩，字迹清晰，很适合我们学习观看。
思维导图
配套视频
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在我看来，明确自己的学习目标和学习路径，比你一开始像“大力出奇迹”那样到处收集几个G的学习资源要实用的多。
下面来看看每个大的分支分别讲了什么：
一、Python基础
基础真的蛮重要的，因为Python的易应用性很容易让大家产生我什么都会了的感觉，但实际上还是不怎么会。
相关的视频学习资料：
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二、爬虫阶段
应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？
爬虫不只是爬虫工程师会用到，业余时间也可以用来爬点自己想要的东西，又或者是做兼职也是可以的，比如日常办公自动化、电商抓取商品信息、分析销售数据做报表等等。
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
所以爬虫的简要学习路径大概有：
- 学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
- 了解非结构化数据的存储
- 学习scrapy，搭建工程化爬虫
- 学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
- 掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
- 分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
相关的视频学习资料：
三、Python数据分析
数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其他语言强很多。
但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。（分析爬虫抓取的数据，分析规律，用于商业化）
相关的学习资料：
四、Python机器学习
现在不是各种吹人工智能么，机器学习就是人工智能的一个分支，它的应用太广泛了，比如自然语言处理，搜索引擎，各种识别技术，数据挖掘等等。
这难度不用我多说了吧，不会点算法就别碰，一碰就是各种高斯过程回归、线性判别分析、决策树、线性回归…
相关的学习资料：
五、数据库与ETL数仓
相关的学习资料：
六、结语
很多人觉得学编程难，大都是掌握方法不对，而不是能力、性别或其他原因。学习方法不对，没有培养出编程的思维和能力，这是一个因果关系。
学习编程的过程，一些经验总结大致概括就是：
1）看书、看博客、学课程或者看视频等
2）模仿着书上或者博客的代码，进行复现，复现不重要，思考才是关键 ⚠️
3）思考学习别人思路后，脱离书本和博客，完全自己实现功能
4）自己实现一些 DEMO，看别人项目代码，与别人讨论，提升代码能力
5）在别人的框架和要求下，写代码实现业务
6）自己负责别人设计的模块的实现
7）独立设计业务模块并开发实现
8）负责大项目框架设计和拆分，带领别人进行开发
9）其他高阶的架构和管理工作，已经不仅仅是代码能力了
好了，今天的分享就暂且到这里了！
以上这些参考经验，可以吸取适用自己的地方。每个人情况不一样，置顶的学习计划也就不一样，要根据自己的情况实时调整。
以上这些教程我已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！
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