本文目录：
一.Mysql的字段类型
1.数值类型
2.日期和时间类型
3.字符串类型
二.Mysql的查询方式
2-1.条件查询
2-2.聚合查询
2-3.分组查询
2-4.排序查询
2-5.分页查询
三.Mysql高级操作
1.表与表之间的关系(外键)
2.连接查询
3.自关联
4.内置函数
5.对查询语句进行封装：视图
6.事务
7.Mysql的范式：
MySql的安装请参考上一篇文章：http://blog.csdn.net/qq_33613696/article/details/77372666
一.Mysql的字段类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
1.数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 |
大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
2.日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性。
| 类型 | 大小 (字节) |
范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
3.字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
二.Mysql的查询方式
2-1.条件查询
2-2.聚合查询
2-3.分组查询
2-4.排序查询
2-5.分页查询
查询的基本语法
select * from 表名;from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
2-1.条件查询：
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法如下：
select * from 表名 where 条件;
等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;select * from subjects where id<=4;select * from students where sname!='黄蓉';select * from students where isdelete=0;逻辑运算符
and
or
not
查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;select * from students where id<4 or isdelete=0;模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';select * from students where sname like '黄_';select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';范围查询
in表示在一个非连续的范围内
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;空判断
注意：null与''是不同的
判空is null
判非空is not null
查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;select * from students where hometown is not null and gender=0;
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
2-2.聚合查询
为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
查询学生总数
select count(*) from students;
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列)表示求此列的平均值
查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
2-3.分组查询
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...having后面的条件运算符与where的相同
查询男生总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;-----------------------------------方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
2-4.排序查询
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序
查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
2-5.分页查询
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法 limit star,count
select * from 表名 limit start,count从start开始，获取count条数据
start索引从0开始
三.Mysql高级操作
1.表与表之间的关系(外键)
2.连接查询
3.自关联
4.内置函数
5.对查询语句进行封装：视图
6.事务
1.表与表之间的关系
表与表之间一般存在三种关系，即一对一，一对多，多对多关系。
一对一关系：使用单表，加字段进行标注
一对多关系：建多表，并且在多的那张表上建立对一的外键(一般为id)进行标注。
多对多关系：另建关系表对关系另行存储
参考：http://blog.csdn.net/lengjinghk/article/details/52140276
外键：简单来说就是一张表中的某非主键的一个字段是其他表中的主键(如id)。
外键一般用来表示表与表之间的关系。
外键还可以进行联级操作，即当外键本身被删除时，也可以删除此外键相关的列
类型包括：
restrict（限制）：默认值，抛异常
cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
set null：将外键设置为空
no action：什么都不做
2.连接查询
连接查询分类如下：
表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中
表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
如果表的名称太长，可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名'，为表起个临时的简写名称
查询学生的姓名、平均分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
group by students.sname;3.自关联：
设计省信息的表结构provinces
id
ptitle
设计市信息的表结构citys
id
ctitle
proid
citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
问题：能不能将两个表合成一张表呢？
思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
答案：定义表areas，结构如下
id
atitle
pid
因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
4.内置函数
mysql提供了一些内置函数
字符串函数
查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0
select ascii('a');select char(97);select concat(12,34,'ab');select length('abc');left(str,len)返回字符串str的左端len个字符
right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符
select substring('abc123',2,3);ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str
trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str，方向词包括both、leading、trailing，表示两侧、左、右
select trim(' bar ');
select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx');返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)
select space(10);替换字符串replace(str,from_str,to_str)
select replace('abc123','123','def');大小写转换，函数如下
lower(str)
upper(str)
select lower('aBcD');
求绝对值abs(n)
select abs(-32);求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符%
select mod(10,3);
select 10%3;地板floor(n)，表示不大于n的最大整数
select floor(2.3);天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数
select ceiling(2.3);求四舍五入值round(n,d)，n表示原数，d表示小数位置，默认为0
select round(1.6);求x的y次幂pow(x,y)
select pow(2,3);获取圆周率PI()
select PI();随机数rand()，值为0-1.0的浮点数
select rand();还有其它很多三角函数，使用时可以查询文档
日期时间函数
获取子值，语法如下
year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)
month(date)返回date中的月份数值
day(date)返回date中的日期数值
hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)
minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)
second(time)返回time的秒数(范围是0到59)
select year('2016-12-21');日期计算，使用+-运算符，数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second
select '2016-12-21'+interval 1 day;
日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下
获取年%Y，返回4位的整数
获取年%y，返回2位的整数
获取月%m，值为1-12的整数
获取日%d，返回整数
获取时%H，值为0-23的整数
获取时%h，值为1-12的整数
获取分%i，值为0-59的整数
获取秒%s，值为0-59的整数
select date_format('2016-12-21','%Y %m %d');当前日期current_date()
select current_date();当前时间current_time()
select current_time();当前日期时间now()
select now();5.对查询语句进行封装：视图
对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情
解决：定义视图
视图本质就是对查询的一个封装
定义视图
create view stuscore as
select students.*,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;视图的用途就是查询
select * from stuscore;
6.事务
当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回
使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性
事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务
事务语句：
开启begin;
提交commit;
回滚rollback;
7.Mysql的范式：
范式（数据库设计范式，数据库的设计范式）
是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
三范式：
第一范式（1NF)：列不可拆分
第二范式（2NF)：唯一标识
第三范式（3NF)：引用主键
说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的