Key Insights from the First Year of AI at Google Brain

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 作者简介

我叫李晨,是Google Brain项目的一名AI专家。目前就职于Google Brain公司的AI实验室。之前是Facebook的研究员和PhD候选人。

1.2 文章概要

这篇文章主要从两个方面对Google Brain首席科学家兼工程师晶瑞·西蒙斯( )提出的问题进行阐述。 第一点,为什么他在自己的第一年就加入了Google Brain项目? 第二点,他最感兴趣的领域、工作内容是什么?这两个问题也是我个人认为是值得探讨和深入的。

2.背景介绍

2.1 目标

很多人对Google Brain这个企业是否是一个比较成功的AI公司感到不屑一顾。据不完全统计,截至今年底,Google已经超过了800亿美元的收入,其中大部分都是来自搜索引擎部门。然而,作为AI科研界的龙头老大,谷歌Brain背后蕴藏着令人瞩目、未知的巨大能量。所以,无论是对于一个刚刚成立的科技初创公司,还是过去十几年的国际竞争对手,Google都充满了自信和力量。 然而,晶瑞·西蒙斯在进入Google之前就已经是一个AI学者了。早在2017年,他就开始了深入研究神经网络的工作。 他一开始参加了两项关于深度学习的项目,分别是用单纯的神经网络训练语言模型和用卷积神经网络训练图像分类器。 其后,他又做了一些其他的研究,包括用于机器翻译的语言模型,用于预测气象变化的AI气象系统,用于查询匹配的检索模型等等。 作为一位具有开拓性、创新精神的科学家,西蒙斯认为,AI需要大量的基础研究,而且需要广泛的应用才能真正解决实际问题。因此,他自

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