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✍所属专栏：Python零基础入门教程
在本文中，我们将通过一些示例了解 Python 2.x 和 Python 3.x 之间的一些重要区别。
Python 2.x 和 Python 3.x 之间的差异
在这里，我们将看到以下库和模块的差异：
- Division operator
- print function
- Unicode
- xrange
- Error Handling
- _future_ module
Python 除法运算符
如果我们要移植代码或在 python 2.x 中执行 python 3.x 代码，如果整数除法的更改未被注意到（因为它不会引发任何错误），则可能会很危险。在移植我们的代码时，最好使用浮点值（如 7.0/5 或 7/5.0）来获得预期结果。
print(7 / 5 )
print(-7 / 5)
'''
Output in Python 2.x
1
-2
Output in Python 3.x :
1.4
-1.4
'''
-
Python 中的打印函数
这是最广为人知的变化。在此， Python 2.x 中的print 关键字被 Python 3.x 中的 print() 函数取代。但是，如果在 print 关键字后面添加空格，则括号在 Python 2 中起作用，因为解释器将其计算为表达式。您可以参阅打印单个多变量 Python以获取有关此主题的更多信息。
在这个例子中，我们可以看到，如果我们在 python 2.x 中不使用括号，那么就没有问题，但如果我们在 python 3.x 中不使用括号，我们会得到 SyntaxError。 -
print 'Hello, Geeks' # Python 3.x doesn't support print('Hope You like these facts') ''' Output in Python 2.x : Hello, Geeks Hope You like these facts Output in Python 3.x : File "a.py", line 1 print 'Hello, Geeks' ^ SyntaxError: invalid syntax '''Python 中的统一码
在 Python 2 中，隐式 str 类型是 ASCII。但在 Python 3.x 中，隐式 str 类型是 Unicode。在此示例中，借助代码以及 Python 注释中的输出显示了Python版本之间的差异。
-
print(type('default string ')) print(type(b'string with b ')) ''' Output in Python 2.x (Bytes is same as str) <type 'str'> <type 'str'> Output in Python 3.x (Bytes and str are different) <class 'str'> <class 'bytes'> '''Python 2.x 也支持 Unicode
-
print(type('default string ')) print(type(u'string with b ')) ''' Output in Python 2.x (Unicode and str are different) <type 'str'> <type 'unicode'> Output in Python 3.x (Unicode and str are same) <class 'str'> <class 'str'> '''两个版本中的 xrange 与 range()
Python 2.x 的 xrange() 在 Python 3.x 中不存在。在Python 2.x中，range返回一个列表，即range(3)返回[0,1,2]，而xrange返回一个xrange对象，即xrange(3)返回迭代器对象，其工作方式类似于Java迭代器，并在需要时生成数字。
如果我们需要多次迭代同一个序列，我们更喜欢range()，因为 range 提供了一个静态列表。xrange() 每次都会重建序列。xrange() 不支持切片和其他列表方法。xrange() 的优点是，当任务是在大范围内迭代时，它可以节省内存。
在 Python 3.x 中，range 函数现在执行 Python 2.x 中 xrange 的操作，因此为了保持代码可移植性，我们可能希望坚持使用范围。所以Python 3.x的range函数是来自 Python 2.x 的 xrange。您可以参考这篇文章来更多地了解Python 中的 range() 与 xrange()。 -
for x in xrange(1, 5): print(x), for x in range(1, 5): print(x), ''' Output in Python 2.x 1 2 3 4 1 2 3 4 Output in Python 3.x NameError: name 'xrange' is not defined '''错误处理
两个版本中的错误处理都有细微的变化。在最新版本的 Python 中，“as”关键字是可选的。
try:
trying_to_check_error
except NameError, err:
# Would not work in Python 3.x
print err, 'Error Caused'
'''
Output in Python 2.x:
name 'trying_to_check_error' is not defined Error Caused
Output in Python 3.x :
File "a.py", line 3
except NameError, err:
^
SyntaxError: invalid syntax
'''
在此示例中，显示了未使用“as”关键字的错误处理。
try:
trying_to_check_error
except NameError as err:
print(err, 'Error Caused')
# code without using as keyword
try:
trying_to_check_error
# 'as' is optional in Python 3.10
except NameError:
print('Error Caused')
'''
Output in Python 2.x:
(NameError("name 'trying_to_check_error' is not defined",), 'Error Caused')
Output in Python 3.x :
name 'trying_to_check_error' is not defined Error Caused
'''
Python 中的 __future__ 模块
这基本上不是两个版本之间的区别，而是在这里提到的一个有用的东西。__future__ 模块的想法是帮助迁移到 Python 3.x。
如果我们计划在 2.x 代码中支持 Python 3.x，则可以在代码中 使用__future__导入。例如，在下面的 Python 2.x 代码中，我们使用 __future__ 模块来使用 Python 3.x 的整数除法行为。
# In below python 2.x code, division works
# same as Python 3.x because we use __future__
from __future__ import division
print(7 / 5)
print(-7 / 5)
输出：
1.4 -1.4
另一个例子，我们在 Python 2.x 中使用 __future__ 模块使用括号：
from __future__ import print_function
print('helloworld')
输出：
helloworld