M1芯片 配置python环境

安装Anaconda

anaconda 是今年（22年）6月7号发布了支持M1芯片的版本：

在此之前是可以通过安装 miniforge 使用anaconda；
下载地址： https://github.com/conda-forge/miniforge/releases
选择Miniforge3的MacOSX-arm64版本进行下载
下载后在Downloads路径下打开终端，输入sh Miniforge3-4.11.0-0-MacOSX-arm64.sh，在提示输入yes/no时输入yes就可以了，
验证是否安装完成：在终端输入：
conda --version
若出现conda及版本号，则表明已经安装成功，目前最新版是python版本为3.9.12；

更方便的是直接在anaconda官网下载完整版：
下载最新版的地址：https://www.anaconda.com/products/distribution
查看历史版本的地址：https://repo.anaconda.com/archive/

conda更换国内源

查看源

conda config --show-sources

添加仓库

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

可以全添加上，也可以挑主要的添加；

ps：看到别人的博客有报错的情况，可以这么处理：
查看更改配置
conda config --show
如果存在- defaults，则需要删除掉这一行。
conda config --remove channels defaults

安装jupyter

miniforge 版本没有jupyter：
在终端输入

sudo pip install jupyter

喜欢jupyter-lab的：

sudo pip install jupyterlab

安装pycharm

链接： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac
下拉选择.dmg(Apple silicon)

配置环境变量

终端打开文件：vi ~/.zshrc
输入i进入编辑模式，然后输入：export PATH=/自己的路径/anaconda3/bin:$PATH
esc退出编辑，：wq保存退出。
使修改的文件立刻生效。终端输入：source ~/.zshrc撤销

安装pytorch（gpu版）：

下载地址：
https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds/blob/main/builds/torch-1.8.0a0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
也可以直接去官网：
https://pytorch.org/get-started/locally/#macos-version

注意版本格式，pytorch已经有支持M1 gpu版本的了；

pip install torchvision
conda install future pyyaml tqdm fsspec tensorboard
pip install pytorch-lightning
pip install librosa

安装 Tensorflow

tensorflow很早就支持m1 gpu了：
安装：

conda install -c apple tensorflow-deps
python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metal

如果之前装过，官网是建议卸载重装的：

python -m pip uninstall tensorflow-macos
python -m pip uninstall tensorflow-metal
conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall

或者虚拟环境：

conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall -n my_env

摘自苹果官网：https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

安装 brew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

可能会遇到的问题：
1、网络问题：
-curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
解决方案：
切换国内源：

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 

参考：
[1]: https://blog.csdn.net/weixin_41466947/article/details/107377071
[2]: https://www.jianshu.com/p/bbeff3ea9c70