作者：禅与计算机程序设计艺术
物联网(IoT)与人工智能(AI)相互促进、协同，推动着产业的前进。物联网的应用已经越来越广泛，比如自动化生产线，智能门禁系统等；而AI在物联网领域也取得了很大的发展，机器学习、深度学习方法被用在物联网数据分析、决策与预测上，实现自动化运维、智能化控制。本文将从物联网、AI基础理论、应用场景三个方面对物联网与AI进行详细阐述。
2.基本概念术语说明
2.1 物联网(Internet of Things, IoT)
物联网（英语：Internet of Things，缩写：IoT）是由网络服务提供商、设备制造商、系统集成商、应用程序开发者、应用市场伙伴、研究人员和消费者组成的一个开放的生态系统，利用数字通信技术和信息技术建立了一个连接数十亿个物联网终端设备的大型分布式网络。它包括物理对象（如传感器、电子设备和智能设备），以及虚拟对象（如虚拟现实、AR/VR、云计算）。由于其物理特性，使得物联网能够实现全天候的、低功耗的通信，满足当今连接需求。
物联网的主要特点：
- 设备互联互通：物联网平台可以集中管理、连接和采集各类传感器、电源、按钮、灯光等设备，并通过统一接口共享数据。这意味着用户不必分别购买、安装和维护不同类型的传感器，只需把这些设备连接至物联网平台，就能够立即获得可靠的应用数据。
- 大规模分布式部署：由于物理网络节点分布广泛、连接性好，因此可以轻松实现数以万计的物联网设备互联互通。这一特点使得物联网能够支撑各种复杂的应用场景，如智能城市、工厂管理、监控安防等。
- 数据处理与分析：由