情况一:某一列连续值变化无重复
如下所示,GROUP列依次由 123,456,767 依次变化,后面没有出现前面出现过的值
A B C GROUP
0 abc a 1 123
1 abc a 1 123
2 abc a 1 123
3 xyz a 1 123
4 xyz a 2 123
5 abc z 5 456
6 abc z 5 456
7 abc z 5 456
8 xyz p 9 767
9 xyz p 9 767
10 xyz p 9 767
11 xyz q 9 767
对于这种情况,首先使用下面代码判断该列前后两个值是否重复,若后面一个值与前面重复,则返回True:
df['GROUP'].duplicates()
上述显示结果:
False
True
True
True
False
。。。
对上诉代码取非:
~df['GROUP'].duplicates()
累计求和:
(~df['GROUP'].duplicates()).cumsum()
情况二:某一列连续值变化重复
ddd['change'] = (ddd['A'] != ddd['A'].shift()).cumsum()
shift()函数表示将数据列向下偏移,ddd[‘A’] != ddd[‘A’].shift() 表示比较前后两条数据是否相同,相同则表示重复。