如何使用 OpenAI API ChatGPT，通过自然语言生成 SQL 语句（简易版）

简介

Human Language to SQL Translator 是一个可以通过ChatGPT 可以生成 SQL 语句的网站。

开源地址： https://github.com/whoiskatrin/sql-translator

这里使用 python 对其进行了复现

代码

"""自然语言生成 SQL """
import openai


def sql_generation(query, table_schema):
    """
    生成 sql
    :param query:  用户输入的 query
    :param table_schema: 数据库表的 schema
    :return: sql 语句
    """
    prompt = """
    Translate this natural language query into SQL without changing the case of the entries given by me:
    
    
    """ + query + """
    
    
    Use this table schema:
    
    """ + table_schema + """
    
    
    SQL Query:"""

    completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",
                                              # api_base="https://xxxxx.xxxxx/v1",   如果有域名代理可以使用
                                              api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
                                              messages=[
                                                  {
    
    "role": "system", "content": prompt},
                                              ], max_tokens=500, temperature=0)
    return completion.choices[0].message.content


if __name__ == '__main__':
    query = "查询年龄大于23岁的男生"
    print("query: " + query)
    sql = sql_generation("查询年龄大于23岁的男生",
                                "CREATE TABLE USER(id int, age int, sex bool, name varchar, update_time date, create_time date)")
    print("SQL: " + sql)

运行结果

总结

主要是通过 提示语让 ChatGPT 明白自己需要参考表结构将用户输入的文字转换为 SQL 语句

可以通过修改 PROMPT 来实现生成不同的数据库语句