基于PaddleClas套件的脑PET图像分析和疾病预测挑战赛-Ai studio debug篇

写在前面

我将model更换为PPHGNet_base之后,在运行下面的测试代码时,出现了报错,我想着能不能debug调试一下,但是但是发现飞浆的notebook在使用pdb对代码debug时,并不能对pdb的信息进行输入。于是我尝试使用飞浆的终端进行debug,成功解决问题。

报错信息

报错信息忘记截图了,主要的原因是因为类别问题,如下,这里是2分类,所以下面的topk需要写成2,之前是5,所以报错了。

如何在飞浆debug

添加终端

 

设置断点

根据报错信息,将断点设置到报错的代码附近

进入代码路径

 

 相关pdb操作

  • ENTER (重复上次命令)
  • c (继续)
  • l (查找当前位于哪里)
  • s (进入子程序,如果当前有一个函数调用,那么 s 会进入被调用的函数体)
  • n(ext) 让程序运行下一行,如果当前语句有一个函数调用,用 n 是不会进入被调用的函数体中的
  • r (运行直到子程序结束)
  • !<python 命令>
  • h (帮助)
  • a(rgs) 打印当前函数的参数
  • j(ump) 让程序跳转到指定的行数
  • l(ist) 可以列出当前将要运行的代码块
  • p(rint) 最有用的命令之一,打印某个变量
  • q(uit) 退出调试
  • r(eturn) 继续执行,直到函数体返回

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转载自blog.csdn.net/qq_60943902/article/details/132379941
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