MySQL DQL语法

DQL语法简介

DQL（Data Query Language）语句是一种用于从数据库中检索数据的语言。它主要用于数据查询和数据分析，而不是对数据库中的数据进行更新、插入或删除。DQL语句通常用于获取特定条件下的数据，进行聚合计算、排序、过滤和连接等操作。

DQL语句的主要目的是从数据库中检索和查询数据，并根据特定的需求对数据进行分析和处理。通过灵活使用DQL语句，可以满足不同的数据查询和分析需求，从而提取有用的信息和洞察力。

DQL 基本查询语法

查询语句(SELECT)：
- 查询语句（SELECT）用于从数据库表中检索所需的数据行。下面是查询语句的详细说明：
  - 原型：SELECT 列1, 列2, … FROM 表名 WHERE 条件
  - 参数：
    - 列1, 列2, …：要查询的列名称，可选参数。如果不指定列，将返回表中所有列的数据。
    - 表名：要查询数据的数据库表名称。
    - 条件：指定要检索的数据行的条件，可选参数。只有满足条件的数据行才会被检索。
  - 选项：
    - 可以根据条件来检索满足条件的数据行。
    - 如果不指定条件，则将检索表中的所有行。
    - 可以使用关键字ORDER BY来指定查询结果的排序顺序。
    - 可以使用关键字DISTINCT来排除重复的结果。
  示例：
  假设我们有一个存储学生信息的表名为"students"，包含列名id、name和age。我们要检索年龄大于等于20的学生的姓名和年龄，并按照姓名进行升序排序。查询语句如下所示：
```
SELECT name, age FROM students WHERE age >= 20 ORDER BY name;
```
  这个语句将从"students"表中检索年龄大于等于20的学生姓名和年龄，并按照姓名进行升序排序。
DQL 进阶语法
```
 除了基本的SELECT语句，DML语句SELECT还提供了一些扩展功能和选项，用于更灵活和精确地检索所需的数据。下面是一些常用的扩展功能：
```
1. 条件筛选：
  - 原型：SELECT 列1, 列2, … FROM 表名 WHERE 条件
  - 参数：
    - 列1, 列2, …：指定要选择的列名称或表达式，用于返回所需的数据。
    - 表名：要查询数据的数据库表名称。
    - 条件：指定要筛选的数据行的条件，根据条件判断返回行是否满足要求。条件可以使用比较操作符（如=、<、>、IN、BETWEEN等）和逻辑操作符（如AND、OR、NOT）进行组合。
  - 选项：
    - WHERE子句必须在FROM子句之后，在GROUP BY子句或ORDER BY子句之前。
    - 可以使用多个条件组合使用，并用逻辑操作符连接条件，以构建更复杂的条件筛选。
    示例：
    - 等于（=）操作符：
```
SELECT * FROM table WHERE column = value;
```
    例如：SELECT * FROM customers WHERE age = 25;
    这个查询将返回customers表中年龄为25岁的所有顾客信息。
    1. 小于（<）操作符：
```
SELECT * FROM table WHERE column < value;
```
    例如：SELECT * FROM products WHERE price < 50;
    这个查询将返回products表中价格低于50的所有产品信息。
    1. 大于（>）操作符：
```
SELECT * FROM table WHERE column > value;
```
    例如：SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;
    这个查询将返回orders表中总金额超过1000的所有订单信息。
    1. IN操作符：
```
SELECT * FROM table WHERE column IN (value1, value2, ...);
```
    例如：SELECT * FROM customers WHERE id IN (1, 2, 3);
    这个查询将返回customers表中ID为1、2、3的顾客信息。
    1. BETWEEN操作符：
```
SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN value1 AND value2;
```
    例如：SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';
    这个查询将返回orders表中订单日期在2021年1月1日到2021年1月31日期间的订单信息。
    1. AND逻辑运算符：
```
SELECT * FROM table WHERE condition1 AND condition2;
```
    例如：SELECT * FROM products WHERE price < 50 AND stock > 0;
    这个查询将返回products表中价格低于50且库存大于0的产品信息。
    1. OR逻辑运算符：
```
SELECT * FROM table WHERE condition1 OR condition2;
```
    例如：SELECT * FROM customers WHERE age < 18 OR age > 65;
    这个查询将返回customers表中年龄小于18岁或大于65岁的顾客信息。
    1. NOT逻辑运算符：
```
SELECT * FROM table WHERE NOT condition;
```
    例如：SELECT * FROM orders WHERE NOT status = 'Completed';
    这个查询将返回orders表中状态不是"Completed"的所有订单信息。
    - 别名定义：
  - 可以使用AS关键字为选择的列指定别名，以便在结果中显示具有更具描述性的列名。别名可以通过给列名或表达式使用AS关键字来定义，例如：SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名。
2. 排序：
  - 排序是DML语句SELECT中一个常用的扩展功能，它允许我们按照特定的列或表达式对查询结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。排序可以根据需要对数据进行正确的排列，以便更好地理解和分析结果。以下是排序的详细说明：
    - 原型：SELECT 列1, 列2, … FROM 表名 ORDER BY 列1 [ASC|DESC], 列2 [ASC|DESC], …
    - 参数：
      - 列1, 列2, …：要排序的列名称或表达式，用于定义排序顺序。可以指定多个列，按照列的顺序进行排序。
      - 表名：要查询数据的数据库表名称。
      - ASC：指定升序排序方式（可选，默认排序方式）。
      - DESC：指定降序排序方式（可选）。
    - 选项：
      - ORDER BY子句必须在SELECT语句中紧随FROM子句之后，在GROUP BY子句之前。
      - 可以对一个或多个列进行排序，列名之间用逗号分隔。
      - 可以使用ASC或DESC关键字指定排序方式，默认为升序排序。
    示例：
    假设我们有一个存储学生信息的表名为"students"，该表包含列名name、age和grade。我们希望将学生信息按照年龄进行升序排序，并在年龄相同的情况下按照姓名进行升序排序。排序的查询语句如下所示：
```
SELECT name, age, grade FROM students ORDER BY age ASC, name ASC;
```
    这个查询语句将从"students"表中选择学生姓名（name）、年龄（age）和年级（grade），并按照年龄（升序）和姓名（升序）的顺序进行排序。首先根据学生的年龄进行升序排序，年龄相同时再根据姓名进行升序排序。
3. 分页查询：
  - 分页查询是DML语句SELECT中常用的一种扩展功能，它允许我们在查询结果中限制返回的数据行数，以便在大型数据集中分页显示数据或限制结果集的大小。分页查询可以方便地浏览和展示大量数据
  - 以下是分页查询在MySQL中的语法示例：
```
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 LIMIT 起始行索引, 每页行数;
```
    - 参数：
      - 列1, 列2, …：要选择的列名称或表达式，用于返回所需的数据。
      - 表名：要查询数据的数据库表名称。
      - 起始行索引：指定起始行的索引位置，通常表示为第一行为0或1，具体取决于数据库。
      - 每页行数：指定每页返回的数据行数。
    示例：
    假设我们有一个存储学生信息的表名为"students"，包含列名id、name和age。我们希望在每页显示10条数据，并获取第3页的数据。分页查询的查询语句如下所示：
```
SELECT id, name, age FROM students LIMIT 20, 10;
```
    这个查询将从"students"表中选择学生的id、姓名和年龄，并限制返回从第21行开始的10行数据（即第3页的数据）。
4. 聚合函数：
  - 聚合函数（Aggregate functions）是DML语句SELECT中用于对结果集进行汇总、计算和统计的函数。通过使用聚合函数，我们可以对选定的列或表达式进行统计操作，例如计算总和、平均值、最大值、最小值等。以下是常用的聚合函数以及它们的功能：
    1. SUM：计算指定列的总和。
```
SELECT SUM(column) FROM table;
```
    例如：SELECT SUM(sales) FROM orders; 将计算"orders"表中sales列的总和。
    1. COUNT：计算指定列中的行数（不包括NULL值）。
```
SELECT COUNT(column) FROM table;
```
    例如：SELECT COUNT(*) FROM customers; 将计算"customers"表中的总行数。
    1. AVG：计算指定列的平均值。
```
SELECT AVG(column) FROM table;
```
    例如：SELECT AVG(price) FROM products; 将计算"products"表中price列的平均值。
    1. MAX：返回指定列中的最大值。
```
SELECT MAX(column) FROM table;
```
    例如：SELECT MAX(quantity) FROM inventory; 将返回"inventory"表中quantity列的最大值。
    1. MIN：返回指定列中的最小值。
```
SELECT MIN(column) FROM table;
```
    例如：SELECT MIN(age) FROM employees; 将返回"employees"表中age列的最小值。
5. 分组合计：
  - 分组合计是DML语句SELECT中常用的一种扩展功能，它允许我们根据指定的列或表达式进行分组，并对每个分组应用聚合函数，计算每个分组的统计值。通过分组合计，我们可以在查询结果中获取按照特定分类进行汇总的数据。以下是分组合计的详细说明：
    - 原型：SELECT 列1, 列2, …, 聚合函数(column) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, …
    - 参数：
      - 列1, 列2, …：用于选择的列名称或表达式。
      - 聚合函数(column)：要应用的聚合函数，可以是SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等。
      - 表名：要查询数据的数据库表名称。
      - GROUP BY 列1, 列2, …：根据指定列或表达式进行分组，以计算每个分组的聚合计算结果。
    - 选项：
      - GROUP BY子句必须在SELECT语句中紧随FROM子句之后，并在WHERE子句之前。
      - 可以根据需要指定多个列或表达式作为分组标准，多个分组标准之间用逗号分隔。
      - 分组的结果集中，每个组将包含具有相同分组值的行。
    示例：
    假设我们有一个存储销售订单的表名为"orders"，该表包含列名order_id、customer_id和order_total。我们希望按照customer_id对订单进行分组，并计算每个客户的订单总额。分组合计的查询语句如下所示：
```
SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id;
```
    这个查询语句将从"orders"表中选择customer_id，并使用SUM函数计算每个客户的订单总额。使用GROUP BY子句将订单表根据customer_id进行分组，以便对每个分组应用聚合计算。
6. 连接查询：
  - 连接查询（Join）是DML语句SELECT中的一种常用操作，用于将多个表关联起来，根据共享的列值从多个表中获取数据。连接查询可以从多个表中检索相关数据，以便获取更丰富和全面的查询结果。以下是连接查询的详细说明：
    - 原型：SELECT 列1, 列2, … FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 WHERE 条件
    - 参数：
      - 列1, 列2, …：要选择的列名称或表达式，用于返回所需的数据。
      - 表1, 表2：要连接的数据库表名称。
      - ON 表1.列 = 表2.列：指定连接条件，即指定表1和表2之间的关联列。
      - WHERE 条件：可选，用于进一步筛选满足特定条件的数据行。
    - 选项：
      - 连接查询可以使用不同的连接类型，如内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）等，根据需求选择适当的连接类型。
      - 连接条件是指定连接的关键，连接条件使用ON子句指定，通常是通过表1和表2之间的列之间的相等关系来建立连接。
    示例：
    假设我们有两个存储订单信息和客户信息的表："orders"表包含列order_id、customer_id和order_total，"customers"表包含列customer_id和customer_name。我们要查询订单信息以及每个订单对应的客户名称，查询语句如下所示：
```
SELECT orders.order_id, orders.order_total, customers.customer_name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
```
    这个查询语句使用了内连接（INNER JOIN），将"orders"表和"customers"表根据customer_id列进行关联。通过指定ON子句中的连接条件，共享相同customer_id值的订单和客户记录被关联起来。这样，查询结果将包含订单信息(order_id, order_total)以及对应的客户名称(customer_name)。

DQL 语法编写顺序

在编写DQL（Data Query Language）语句时，通常会按照以下顺序编写语法：

SELECT子句：指定要从数据库中检索的列。
FROM子句：指定数据查询的源表或视图。
WHERE子句：可选，用于筛选特定条件的数据。
GROUP BY子句：可选，用于按指定的列进行分组。
HAVING子句：可选，用于对分组后的结果进行条件过滤。
ORDER BY子句：可选，用于按指定的列对结果进行排序。
LIMIT子句：在所有其他子句之后，用于限制查询结果的数量。

编写DQL语句时，可以根据具体需求决定是否编写WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING子句和ORDER BY子句。这些子句的顺序可以根据查询的逻辑关系进行调整。最后的查询结果将根据编写的DQL语句进行返回。

DQL 语法执行顺序

DQL（数据查询语言）语句的执行顺序是按照以下顺序进行的：

FROM子句：首先，数据库管理系统（DBMS）会检索FROM子句指定的数据表或视图。
WHERE子句：接下来，DBMS会对FROM子句返回的数据进行筛选，根据WHERE子句中定义的条件过滤出满足条件的行。
GROUP BY子句：如果存在GROUP BY子句，DBMS会将筛选后的数据按照GROUP BY子句中指定的列进行分组。
HAVING子句：如果存在HAVING子句，DBMS会在分组后的数据上根据HAVING子句中定义的条件进行进一步筛选。
SELECT子句：DBMS会根据SELECT子句中指定的列，从筛选和分组后的数据中提取需要的列数据。
ORDER BY子句：如果存在ORDER BY子句，DBMS会按照ORDER BY子句指定的列对结果进行排序。
LIMIT子句：最后，如果存在LIMIT子句，DBMS会根据LIMIT子句指定的数量限制结果集的返回数量。

需要注意的是，虽然以上是DQL语句的一般执行顺序，但实际的执行顺序可能会根据DBMS优化执行计划和查询处理方式而有所不同。DBMS会尽可能优化查询，例如使用索引、内部排序等来提高查询性能。因此，在实际执行中可能会调整执行顺序以提高效率。

总结

DQL是用于查询和检索数据库数据的重要工具。它具有丰富的功能和灵活性，可以根据不同的查询需求进行条件过滤、排序、聚合计算等操作。通过合理使用DQL，可以从数据库中提取有用的数据以进行数据分析和决策支持。

MySQL DQL语法

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DQL语法简介

DQL 基本查询语法

DQL 进阶语法

DQL 语法编写顺序

DQL 语法执行顺序

总结

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