MySQL快查
因为在日常工作学习中经常忘记mysql的一些语句、关键字、操作等内容，所以最近抽取时间写了以下关于mysql相关内容。相当于一本字典吧
重置mysql密码
数据类型
运算符
常用函数
数据完整性
数据库的基本操作
对表本身的操作
对表中数据的操作
子查询
本文
索引
视图
预处理SQL语句
自定义函数与存储过程
在MySQL中编程
写在前面
详情请访问join字句
用到的表
mysql> desc user;
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(10) | YES | | NULL | |
| sex | enum('f','m') | YES | | NULL | |
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc commodity;
+---------+-----------+------+-----+--------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-----------+------+-----+--------------+----------------+
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| price | int | NO | | NULL | |
| name | char(128) | YES | | 匿名商品 | |
| user_id | int | YES | | NULL | |
+---------+-----------+------+-----+--------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
表中的数据
mysql> select * from user;
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 1 | 铁子 | m |
| 2 | 嘎子 | m |
| 3 | 潘子 | m |
| 4 | 翠花 | f |
| 5 | 阿秀 | f |
+----+--------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from commodity;
+----+-------+--------+---------+
| id | price | name | user_id |
+----+-------+--------+---------+
| 1 | 100 | 手机 | 1 |
| 2 | 299 | 电脑 | 1 |
| 3 | 18990 | 假酒 | 3 |
| 4 | 18990 | 中华 | 3 |
| 5 | 18 | 中华 | 2 |
+----+-------+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
内连接
inner join
通过内连接查询的结果只包含满足条件的行。
select user.name as 姓名,user.sex as 性别,commodity.name as 商品名称
from user
inner join commodity
on user.id = commodity.user_id;
+--------+--------+--------------+
| 姓名 | 性别 | 商品名称 |
+--------+--------+--------------+
| 铁子 | m | 手机 |
| 铁子 | m | 电脑 |
| 潘子 | m | 假酒 |
| 潘子 | m | 中华 |
| 嘎子 | m | 中华 |
+--------+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 只显示符合"user.id = commodity.user_id"条件的行
# 还可以通过其他字句进一步筛选,如:
select user.name as 姓名,user.sex as 性别,commodity.name as 商品名称
from user
inner join commodity
on user.id = commodity.user_id
where commodity.price > 100;
+--------+--------+--------------+
| 姓名 | 性别 | 商品名称 |
+--------+--------+--------------+
| 铁子 | m | 电脑 |
| 潘子 | m | 假酒 |
| 潘子 | m | 中华 |
+--------+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
外连接
左[外]连接
left [outer] join
查询的结果包括满足条件的行和左边的表的全部行。
select user.name as 姓名,user.sex as 性别,commodity.name as 商品名称
from user
left join commodity
on user.id = commodity.user_id;
+--------+--------+--------------+
| 姓名 | 性别 | 商品名称 |
+--------+--------+--------------+
| 铁子 | m | 电脑 |
| 铁子 | m | 手机 |
| 嘎子 | m | 中华 |
| 潘子 | m | 中华 |
| 潘子 | m | 假酒 |
| 翠花 | f | NULL |
| 阿秀 | f | NULL |
+--------+--------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
# “翠花”和“阿秀”不满足条件，也会显示出来
右[外]连接
right [outer] join
查询结果包含满足条件的行和左边表的所有行。
select user.name as 姓名,user.sex as 性别,commodity.name as 商品名称
from user
right join commodity
on user.id = commodity.user_id;
+--------+--------+--------------+
| 姓名 | 性别 | 商品名称 |
+--------+--------+--------------+
| 铁子 | m | 手机 |
| 铁子 | m | 电脑 |
| 潘子 | m | 假酒 |
| 潘子 | m | 中华 |
| 嘎子 | m | 中华 |
+--------+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 因为我的右表的全部行都满足条件，所以左表列中没有显示NULL
交叉连接
cross join
结果包含两表所有行的组合（笛卡尔积）。
select user.name as 姓名,user.id as uid,commodity.id as cid
from user
cross join commodity;
+--------+-----+-----+
| 姓名 | uid | cid |
+--------+-----+-----+
| 铁子 | 1 | 5 |
| 铁子 | 1 | 4 |
| 铁子 | 1 | 3 |
| 铁子 | 1 | 2 |
| 铁子 | 1 | 1 |
| 嘎子 | 2 | 5 |
| 嘎子 | 2 | 4 |
| 嘎子 | 2 | 3 |
| 嘎子 | 2 | 2 |
| 嘎子 | 2 | 1 |
| 潘子 | 3 | 5 |
| 潘子 | 3 | 4 |
| 潘子 | 3 | 3 |
| 潘子 | 3 | 2 |
| 潘子 | 3 | 1 |
| 翠花 | 4 | 5 |
| 翠花 | 4 | 4 |
| 翠花 | 4 | 3 |
| 翠花 | 4 | 2 |
| 翠花 | 4 | 1 |
| 阿秀 | 5 | 5 |
| 阿秀 | 5 | 4 |
| 阿秀 | 5 | 3 |
| 阿秀 | 5 | 2 |
| 阿秀 | 5 | 1 |
+--------+-----+-----+
25 rows in set (0.00 sec)