【五】Hystrix Dashboard断路监控仪表盘

Hystrix仪表板可以显示每个断路器（被@HystrixCommand注解的⽅法）的状态，Hystrix相关数据，⽐如有多少请求、多少成功、多少失败、多少降级等

前言

正常状态是UP，跳闸是⼀种状态CIRCUIT_OPEN，可以通过/health查看，前提是⼯程中需要引⼊
SpringBoot的actuator（健康监控）。已添加上父工程上

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

Dashboard控仪表盘准备

准备环境

1. 在m-parent的基础上新建module mvn 项目m-cloud-hystrix-dashboard-9000
2. 导入依赖

<dependencies>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--hystrix 仪表盘-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 启动类添加@EnableHystrixDashboard激活仪表盘

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard //开启HystrixDashboard
public class HystrixDashboard9000 {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(HystrixDashboard9000.class, args);
    }
}

4. application.yml

server:
  port: 9000

spring:
  application:
    name: m-cloud-hystrix-dashboard

#注册发现
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://CloudEurekaServerA:8761/eureka,http://CloudEurekaServerB:8762/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${
    
    spring.cloud.client.ip-address}:${
    
    spring.application.name}:${
    
    server.port}:@project.version@

5. 在被监测的微服务中注册监控servlet（如：m-service-autodeliver）

@Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
    
    
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new
                HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new
                ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }

6. 启动项目,访问http://localhost:8090/actuator/hystrix.stream
   
   
   postMan 调用消费者服务
   
7. 访问测试http://localhost:9000/hystrix
   
   8.postMan 调用消费者服务 retry

Dashboard仪表盘解读

百分比，10s内错误请求百分⽐
实心圆：
大小：代表请求流量的⼤⼩，流量越⼤球越⼤
颜⾊：代表请求处理的健康状态，从绿⾊到红⾊递减，绿⾊代表健康，红⾊就代表很不健康
曲线波动图：
记录了2分钟内该⽅法上流量的变化波动图，判断流量上升或者下降的趋势

Dashboard聚合监控解读

之前，我们针对的是⼀个微服务实例的Hystrix数据查询分析，在微服务架构下，⼀个微服务的实例往往
是多个（集群化）
⽐如⾃动投递微服务
实例1(hystrix) ip1:port1/actuator/hystrix.stream
实例2(hystrix) ip2:port2/actuator/hystrix.stream
实例3(hystrix) ip3:port3/actuator/hystrix.stream
按照已有的⽅法，我们就可以结合dashboard仪表盘每次输⼊⼀个监控数据流url，进去查看
⼿⼯操作能否被⾃动功能替代？Hystrix Turbine聚合（聚合各个实例上的hystrix监控数据）监控
Turbine（涡轮）
思考：微服务架构下，⼀个微服务往往部署多个实例，如果每次只能查看单个实例的监控，就需要经常
切换很不⽅便，在这样的场景下，我们可以使⽤ Hystrix Turbine 进⾏聚合监控，它可以把相关微服务
的监控数据聚合在⼀起，便于查看

准备环境

1. 在m-parent的基础上新建module mvn 项目m-cloud-hystrix-turbine-9001
2. 导入依赖

    <dependencies>
        <!--hystrix turbine聚合监控-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 启动类添加@EnableTurbine激活仪表盘

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine //开启 Turbine 
public class HystrixTurbine9001 {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(HystrixTurbine9001.class,args);
    }
}

4. application.yml

server:
  port: 9001

spring:
  application:
    name: m-cloud-hystrix-turbine

#注册发现
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://CloudEurekaServerA:8761/eureka,http://CloudEurekaServerB:8762/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${
    
    spring.cloud.client.ip-address}:${
    
    spring.application.name}:${
    
    server.port}:@project.version@

#turbine配置
turbine:
  # appCofing配置需要聚合的服务名称，⽐如这⾥聚合⾃动投递微服务的hystrix监控数据
  # 如果要聚合多个微服务的监控数据，那么可以使⽤英⽂逗号拼接，⽐如 a,b,c
  appConfig: m-service-autodeliver
  clusterNameExpression: "'default'" # 集群默认名称

5. 浏览器访问Turbine项⽬，http://localhost:9001/turbine.stream，就可以看到监控数据了（没有数据postMan retry）
   

6. 通过dashboard的⻚⾯查看数据更直观，把刚才的地址输⼊dashboard地址栏
   
   

7. 复制一份m-service-autodeliver-8090修改为 m-service-autodeliver-8091，添加到m-parent 工程，postMan 访问8090，8091的接口

8. 重启服务
   
   依次stop 以上服务，重启顺序8090-8091-9000-9001

9. 访问接口

10. 监控⻚⾯