ssm+vue办公自动化管理系统源码和论文java274
开发工具：idea 或eclipse
数据库mysql5.7+
数据库链接工具：navcat,小海豚等
技术：ssm
公司进行办公的过程中，使用多种自动化方法和信息化手段的过程就是办公
自动化过程，也被称为是OA过程。办公自动化技术是当前较为流行的IT技术
的一种表现形式，通过办公自动化系统的开发，进行公司流程的管理和硬件设备
的管理，处理公司各种日常业务，提高公司办公的规范化和自动化，获得较高的
办公效率。办公自动化系统可以高效的进行信息的处理和数据的交换、共享，能
够处理各种简单重复性工作，减轻工作人员的工作负担，除此之外，办公自动化
系统的开发还有利于公司管理层更为深入的分析公司当前的运行状况，做出更为
科学的决断，提高公司管理层的服务能力和决策能力。
办公自动化是一个组织在现代化建设中使用计算机和网络进行办公事物处
理的一种技术，其可以规范的管理公司各种硬件设备，可以建立更为科学的公
司事务处理流程，可以处理各种重复性的工作，使公司办公效率获得很大程度
上的提高，公司办公更为规范化，提高公司信息传递效率，扩大公司信息传递
范围，减轻工作人员的工作负担，节省公司运作成本，是当前现代化公司建设
的一项重要任务。
（1）国外研究现状
国外办公自动化的发展首推美国和日本，其次是欧洲。美国联邦公司在2000
年开始进行门户网站的创建，并且在创建的门户网站上设置了各州门户网站的链
接，方便用户对各洲门户网站的访问。
当前不同专家对办公自动化有着不同的理解，提出了不同的定义。例如
M.D教授指出融合多种现代技术进行组织办公业务处理的技术就是办公自动化
技术，这些现代技术主要包括:计算机技术、信息技术以及网络技术。
package com.controller;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;
/**
* 通用接口
*/
@RestController
public class CommonController{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);
@Autowired
private CommonService commonService;
@Autowired
private ConfigService configService;
private static AipFace client = null;
private static String BAIDU_DITU_AK = null;
@RequestMapping("/location")
public R location(String lng,String lat) {
if(BAIDU_DITU_AK==null) {
BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue();
if(BAIDU_DITU_AK==null) {
return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak");
}
}
Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat);
return R.ok().put("data", map);
}
/**
* 人脸比对
*
* @param face1 人脸1
* @param face2 人脸2
* @return
*/
@RequestMapping("/matchFace")
public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) {
if(client==null) {
/*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/
String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue();
String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue();
String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey);
if(token==null) {
return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey");
}
client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey);
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
}
JSONObject res = null;
try {
File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1);
File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2);
String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1));
String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2));
MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64");
MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64");
ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();
requests.add(req1);
requests.add(req2);
res = client.match(requests);
System.out.println(res.get("result"));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
return R.error("文件不存在");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString()));
}
/**
* 获取table表中的column列表(联动接口)
* @return
*/
@RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
if(StringUtils.isNotBlank(level)) {
params.put("level", level);
}
if(StringUtils.isNotBlank(parent)) {
params.put("parent", parent);
}
List<String> data = commonService.getOption(params);
return R.ok().put("data", data);
}
/**
* 根据table中的column获取单条记录
* @return
*/
@RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
params.put("columnValue", columnValue);
Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 修改table表的sfsh状态
* @param map
* @return
*/
@RequestMapping("/sh/{tableName}")
public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) {
map.put("table", tableName);
commonService.sh(map);
return R.ok();
}
/**
* 获取需要提醒的记录数
* @param tableName
* @param columnName
* @param type 1:数字 2:日期
* @param map
* @return
*/
@RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}")
@IgnoreAuth
public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,
@PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
map.put("table", tableName);
map.put("column", columnName);
map.put("type", type);
if(type.equals("2")) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar c = Calendar.getInstance();
Date remindStartDate = null;
Date remindEndDate = null;
if(map.get("remindstart")!=null) {
Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
remindStartDate = c.getTime();
map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
remindEndDate = c.getTime();
map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
}
}
int count = commonService.remindCount(map);
return R.ok().put("count", count);
}
/**
* 圖表统计
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/group/{tableName}")
public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map<String,Object> params) {
params.put("table1", tableName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.chartBoth(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 单列求和
*/
@RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 分组统计
*/
@RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}")
@IgnoreAuth
public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* （按值统计）
*/
@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}")
@IgnoreAuth
public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 下面为新加的
*
*
*
*/
/**
* 查询字典表的分组求和
* @param tableName 表名
* @param groupColumn 分组字段
* @param sumCloum 统计字段
* @return
*/
@RequestMapping("/sum/group/{tableName}/{groupColumn}/{sumCloum}")
@IgnoreAuth
public R newSelectGroupSum(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("sumCloum") String sumCloum) {
logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},sumCloum:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,sumCloum);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("groupColumn", groupColumn);
params.put("sumColumn", sumCloum);
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 查询字典表的分组统计总条数
* @param tableName 表名
* @param groupColumn 分组字段
* @return
*/
@RequestMapping("/count/group/{tableName}/{groupColumn}")
@IgnoreAuth
public R newSelectGroupCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn) {
logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("groupColumn", groupColumn);
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 当前表的日期分组求和
* @param tableName 表名
* @param groupColumn 分组字段
* @param sumCloum 统计字段
* @param dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日
* @return
*/
@RequestMapping("/sum/group/{tableName}/{groupColumn}/{sumCloum}/{dateFormatType}")
@IgnoreAuth
public R newSelectDateGroupSum(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("sumCloum") String sumCloum, @PathVariable("dateFormatType") String dateFormatType) {
logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},sumCloum:{},dateFormatType:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,sumCloum,dateFormatType);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("groupColumn", groupColumn);
params.put("sumColumn", sumCloum);
if("1".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y");
}else if("2".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m");
}else if("3".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
}else{
R.error("日期格式化不正确");
}
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
*
* 查询字典表的分组统计总条数
* @param tableName 表名
* @param groupColumn 分组字段
* @param dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日
* @return
*/
@RequestMapping("/count/group/{tableName}/{groupColumn}/{dateFormatType}")
@IgnoreAuth
public R newSelectDateGroupCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("dateFormatType") String dateFormatType) {
logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},dateFormatType:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,dateFormatType);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("groupColumn", groupColumn);
if("1".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y");
}else if("2".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m");
}else if("3".equals(dateFormatType)){
params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
}else{
R.error("日期格式化类型不正确");
}
List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 字段加数字
* @param tableName 表名
* @param id id
* @param column 字段
* @param number 数量
* @return
*/
@RequestMapping("/plus/{tableName}/{id}/{column}/{number}")
public R plusCloumNumber(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("number") String number) {
logger.debug("plusCloumNumber:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,number);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("id", id);
params.put("column", column);
params.put("number", number);
int i = commonService.plusCloumNumber(params);
if(i>0){
return R.ok();
}
return R.error("添加失败");
}
/**
* 字段减数字
* @param tableName
* @param id
* @param column
* @param number
* @return
*/
@RequestMapping("/reduce/{tableName}/{id}/{column}/{number}")
public R reduceCloumNumber(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("number") String number) {
logger.debug("reduceCloumNumber:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,number);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("id", id);
params.put("column", column);
params.put("number", number);
int i = commonService.reduceCloumNumber(params);
if(i>0){
return R.ok();
}
return R.error("添加失败");
}
@RequestMapping("/update/{tableName}/{id}/{column}/{value}")
public R updateCloumValue(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("value") String value) {
logger.debug("updateCloumValue:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,value);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("tableName", tableName);
params.put("id", id);
params.put("column", column);
params.put("value", value);
int i = commonService.updateCloumValue(params);
if(i>0){
return R.ok();
}
return R.error("添加失败");
}
}