悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
悲观锁，从字面理解就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以在每次拿的时候对数据上锁，这样就保证了数据的准确性。比如mysql中的表锁，行锁。
表锁：当你对一张表进行修改时，会锁死整张表，其他的请求需要在修改完成释放锁才能继续。在高并发的情景下不适用。
行锁：当你对一张表的某一行数据修改时，会锁死这一行数据，对表中其他的数据没影响。行锁在保证数据准确性的同时也保证了效率，但一定程度上增加了系统的开销。
乐观锁： 假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。
乐观锁， 在每次去拿数据的时候认为别人不会修改，不对数据上锁，但是在提交更新的时候会判断在此期间数据是否被更改，如果被更改则提交失败。
乐观锁的实现：
使用版本控制字段，再利用行锁的特性实现乐观锁，如下
有一张订单表order，有字段id、order_no、 price, 为实现乐观锁控制，添加version字段，默认值为0
| id | 1 |
| order_no | 123456 |
| price | 5 |
| version | 0 |
假设两个人同时进来修改该条数据，操作为：
1. 先查询该数据 select * from order where id = 1
2. 修改该条数据 update order set price = 1 where id = 1 and price = 5
如果两个人同时查询到该条数据price = 5， 可以执行update操作， 但任意一方还没执行update操作，那么最后双方都执行update，导致数据被修改两次，产生脏数据 !
使用version字段控制版本后：
1. 两人先查询该数据 select * from order where id = 1
此时两人查询到的数据一样，id = 1, price = 5, order_no = 123456, version = 0
2. 两人都发现该条数据price = 5， 符合update条件，第一人执行update（因为mysql行锁的特性，两人不可能同时修改一条数据，所以update同一条数据的时候，是有先后顺序的，只有在第一个执行完update，才能释放行锁，第二个继续进行update）:
update order set price = 1, version = version + 1 where id = 1 and price = 5 and version = 0
执行完成后，version字段值将变成1, 第二人执行update:
update order set price = 1, version = version + 1 where id = 1 and price = 5 and version = 0
此时的version的值已经被修改为1，所以第二人修改失败，实现乐观锁控制。
数据库使用乐观锁导致产生死锁：
update order set price = 1 where id = 1 update order set price = 2 where id = 2 |
update order set price = 1 where id = 2 update order set price = 2 where id = 1 |
假设在两个事务中有以上两个操作，同时修改order表中两条数据
事务A在执行完第一条update的时候，刚好事务B也执行完第一条update
此时， 事务A中order表中的id = 1的行被锁住， 事务B中order表中id = 2的行被锁住，两个事务继续往下执行
事务A中第二条update执行需要order表中id = 2的行数据，而事务B中第二条update执行需要id = 1的行数据， 两条update往下执行的条件都需要对方事务中已经被锁住的行，于是陷入无限等待，形成死锁。
解决死锁的产生：
指定锁的执行顺序，比如把以上两事务稍作修改
update order set price = 2 where id = 2 update order set price = 1 where id = 1 |
update order set price = 1 where id = 2 update order set price = 2 where id = 1 |