目录
一、关系数据库与非关系数据库
关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表格模型)基础上，一般面向于记录。
SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括Oracle、 MySQL、SQL Server、Microsoft Access、 DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
非关系型数据库
NoSQL（NoSQL=NotonlysQL），意思是“不仅仅是SQL"，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的NOSQL 数据库有Redis、MongBD、 Hbase（分布式非关系型数据库，大数据使用）、Memcached、ElasticSearch（简称ES，索引型数据库）、TSDB（时续型数据库） 等。
二、关系数据库与非关系数据库的区别
1. 数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。（很容易切换数据类型，一个数据集当中有多种数据类型）
2. 扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展， 也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQI数据库有很大打展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。（数据一般存储在本地的文件系统中。读可以通过读写分离、负载均衡来分摊性能，但读写仍然很消耗IO性能）
而NoSQL数据库是横向扩展的。 因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。（数据分布存储在不同服务器上，可以并发地读写，加快效率）
3. 对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
非关系型数据库在事务的处理和稳定性方面，不如关系型数据库。但读写性能好、易于扩展，处理大数据方面占优势。
关系型数据库：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务，事务细粒度控制更好。
非关系型数据库：事务控制会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面。
三、 非关系数据库的产生背景
可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题。
High performance —— 对数据库高并发读写需求。
Hugestorage——对海量数据高效存储与访问需。
HighScalability && HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求。
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。 例如，在读写分离的MySQI数据库环境中，可以把经常访问的数据（即高热数据）存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
四、Redis简介
Redis (远程字典服务器)是一个 开源的、使用C语言编写的NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化， 采用key-value (键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；
若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
五、Redis的优点
1）具有极高的数据读写速度： 数据读取的速度最高可达到110000 次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s。
（2）支持丰富的数据类型： key-value，Strings、 Lists、Hashes、 Sets 及Sorted Sets 等数据类型操作。
key-value 键值
Strings 字符串型
Lists 列表型
Hashes 哈希（散列）
Sets 无序集合
Sorted Sets 有序集合（或称zsets）
（redis也可以做消息队列，可以通过Sorted Sets实现）
（3）支持数据的持久化： 可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性： Redis所有操作都是原子性的。（支持事务，所有操作都作为事务）
（5）支持数据备份： 即 master-salve 模式的数据备份。（支持主从复制）
六、Redis的使用场景
Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在session缓存、 队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
七、Redis为什么这么快
1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘 I/O 等耗时操作。（基于内存运行）
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。（单线程模型）
3、采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。（epoll模式）
八、Redis-benchmark测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
| 选项 | 作用 |
| -h |
指定服务器主机名 |
| -p |
指定服务器端口 |
| -s |
指定服务器socket(套接字) |
| -c |
指定并发连接数 |
| -n |
指定请求数 |
| -d |
以字节的形式指定SET/GET值的数据大小 |
| -k |
1=keep alive O=reconnect |
| -r |
SET/GET/INCR使用随机key，SADD使用随机值 |
| -P |
通过管道传输请求 |
| -q |
强制退出redis。仅显示querylsec值 |
| -csv |
以csv格式输出 |
| -1 |
生成循环，永久执行测试 |
| -t |
仅运行以逗号分隔的测试命令列表 |
| -l |
ldle模式。仅打开N个idle连接并等待 |
示例1： 向IP地址为192.168.174.50、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.174.50 -p 6379 -c 100 -n 100000
示例2：测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.174.50 -p 6379 -q -d 100
示例3：测试本机上Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能。
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
九、Redis命令工具
rdb 和 aof 是redis服务中持久化功能的两种形式
redis-cli常用于登陆至redis数据库
| redis-server |
用于启动Redis的工具 |
| redi s-benchmark |
用于检测Redis在本机的运行效率 |
| redis-check-aof |
修复AOF持久化文件 |
| redis-check-rdb |
修复RDB持久化文件 |
| redis-cli: |
Redis命令行工具 |
十、Redis-cli命令工具（远程登录）
#语法:
redis-cli -h host -p port -a password
#选项：
-h :指定远程主机
-p :指定Redis 服务的端口号
-a :指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项
-n :指定进入库的序列号
若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库，
#示例
redis-cli -h 192.168.174.50 -p 6379
十一、Redis常用命令
set: 存放数据，命令格式为 set key value
get: 获取数据，命令格式为 get key
| 命令 | 解释 |
| set |
存放数据 |
| get |
获取数据 |
| keys * |
查看当前数据库的所有键 |
| keys s* |
查看当前以s开头的数据 |
| keys s? |
查看当前以s开头后面包含任意—位的数据 |
| keys s?? |
查看当前以s开头后面包含任意两位的数据 |
| exists aaa |
判断aaa是否存在(存在:1，不存在:0) |
| del key |
删除当前数据库的key |
| type key |
获取key对应的value值类型 |
| rename key1 key2 |
将key1修改为key2 (有重名会覆盖数据) |
| renamenx key1 key2 |
将key1修改为key2之前判断key2是否存在，不存在则重命名（不会覆盖） |
| dbsize |
查看当前数据库中key的数目 |
设置密码
#使用config set requirepass yourpassword 命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
#使用config get requirepass命令查看密码(一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用)
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"
清空密码
使用 config set requirepass ‘’ 清空密码
十二、Redis多数据库常用命令
Redis支持多数据库，Redis 默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15 来依次命名的。 多数据库相互独立，互不干扰。
多数据库间切换
select 序号
redis -cli 连接Redis数据库后，默认使用的序号为0的数据库
select 1 #切换至序号为10的数据库
select 15 #切换至序号为15的数据库
select 0 #切换至序号为0的数据库
多数据库间移动数据
move 键值 序号
#两库中有相同键名不能移动
清除数据库内数据
flushdb :清空当前数据库数据
flushall:清空所有数据库的数据
总结
1. 常见的关系型数据库
oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL
2. 常见的非关系型数据库
Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch（索引数据库）、TSDB（时间序列数据库）
3. 什么是Redis
Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用c语言编写的NosQL数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或的一环。
4. 为什么需要Redis
Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
5. Redis如何性能测试
使用 redis-benchmark 测试工具。
6. Redis默认数据类型
string
7. Redis为什么这么快
1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘 I/O 等耗时操作。（基于内存运行）
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。（单线程模型）
3、采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。（epoll模式）
8. Redis数据库命令
1）常用名命令
set 、get： 存放、获取数据
del： 删除键
keys： 获取key，可以结合通配符 * 和 ？
exists： 判断key是否存在
type： 查看数据类型
rename和renamenx： 重命名的两种，后者会进行判断，存在则不改
dbsize： 查看当前数据库中key的数目