区域气象-大气化学在线耦合模式(WRFChem)在大气环境领域实践技术应用

随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题,可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量,由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。

第一部分WRF-Chem模式应用案例和理论基础(讲课) 1、WRF-Chem模式在大气环境(PM2.5、臭氧、能见度)、生态(污染物/元素成分的干湿沉降)等领域的应用个例解析

2、2、WRF-Chem模式总体框架、功能讲解

3、模式安装对操作系统环境依赖性及模式数据讲解

第二部分Linux环境配置及WRF-CHEM(上机)

1、Linux系统入门及基本操作 ,熟悉Linux基本操作命令

2、编译器及Linux环境变量的配置

3、WRF-Chem前置依赖软件和数据可视化软件的安装

第三部分WRF-Chem模式编译,排放源制作(讲解/上机)

1、WRF-Chem编译

2、气象数据预处理模块WPS 3、前处理模块WPS主要功能、参数、静态数据和再分析气象资料的介绍

4、WRF-Chem模式物理过程、气相化学机制和气溶胶模拟方案

5、排放源数据讲解及处理(包括EDGAR,FINN等主流清单数据库)

第四部分WRF-Chem数据准备(气象、排放、初边界条件等),案例实践(讲解/上机)

1、结合实例讲解及模式运行 1.1例1,MOZART化学机制;例2,CBMZ化学机制 1.2排放源数据准备(人为、生物源):人为排放源处理程序(convert_emiss.exe、meic2wrf等),生物源处理(MEGAN) 1.3初边界条件的必要性和具体设置 1.4WRF-Chem变量表讲解 1.5模式运行控制文件namelist.input设置方法

2、练习:采用MOZART或CBMZ机制运行个例

3、嵌套运行

4、野火排放数据使用

第五部分模拟结果提取、数据可视化(讲解/上机)

1、模式结果提取及数据可视化(NCL、ARWPOST等软件)

2、在相关研究和业务工作中的使用(臭氧、PM2.5相关科研、规划预估等)

3、WRF-Chem版本问题、高分辨率模拟设置注意事项(讨论)

4、问题讨论、答疑

原文:区域气象-大气化学在线耦合模式(WRFChem)在大气环境领域实践技术应用

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转载自blog.csdn.net/cyd20161117/article/details/133135351
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