ElasticSearch提升

企业开发 2023-09-30 10:51:57 阅读次数: 0

ElasticSearch

ElasticSearch Java客户端

1.1 客户端开发环境搭建

  • 创建Maven工程
  • 导入坐标
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch</groupId>
        <artifactId>elasticsearch</artifactId>
        <version>5.6.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>transport</artifactId>
        <version>5.6.8</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.2 创建索引index

目标：使用ES的编程工具包，编写Java代码，代码运行结果会在ES服务中创建索引

分析：Java客户端的操作，模仿我们通过postman发送请求调用RESTful接口调用的方式，本质还是请求获取响应。只不过使用的不是http协议而是tcp。

实现步骤：创建索引的接口调用：http://localhost:9200/blog1

  1. 客户端：Java中没有PostMan客户端，我们需要一个能够发送请求的客户端，Java中发送请求采用不是Http，而是TCP协议
  2. 接口调用地址，tcp采用的是9300端口，地址还是127.0.0.1
  3. 创建索引的请求对象：这个请求对象来自于索引管理权限客户端。
  4. 执行请求发送
  5. 请求完成返回响应对象
  6. 关闭客户端
/**
 * 目标:创建索引
 * 步骤：
 * 1.连接ElasticSearch前置准备:确定连接地址,确定连接的集群名称。
 * 2.创建ElasticSearch连接客户端,客户端需要使用到配置信息。
 * 3.客户端创建索引的请求对象。
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象。
 * 5.关闭客户端。
 */
@Test
public void createIndex() throws UnknownHostException {
    
    
    //* 1.连接ElasticSearch前置准备:
    // 确定连接地址,
    InetSocketTransportAddress address = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300);
    // 确定连接的集群名称
    Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "elasticsearch").build();
    //* 2.创建ElasticSearch连接客户端,客户端需要使用到配置信息
    PreBuiltTransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
    client.addTransportAddress(address);
    //* 3.客户端创建创建索引的请求对象
    CreateIndexRequestBuilder indexRequestBuilder = client.admin().indices().prepareCreate("blog3");
    //* 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    CreateIndexResponse indexResponse = indexRequestBuilder.get();
    System.out.println(indexResponse.index());
    //* 5.关闭客户端
    client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aNJGXoPJ-1687954068384)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734668252.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CF0OFAIS-1687954068386)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734686460.png)]

1.3 配置索引映射mapping

分析：创建索引和配置映射本质都是一次请求，相比于索引创建映射的创建需要请求体内容。

  1. 客户端对象：添加请求地址
  2. 映射配置请求对象，映射的配置不能通过普通客户端权限操作，需要索引管理权限客户端
  3. 映射请求对象设置请求体，请求体是JSON数据类型，需要JSON构建器来构建
  4. 映射请求对象添加索引信息，添加类型信息
  5. 映射管理权限客户端发送映射请求获取响应
  6. 关闭客户端
/**
 * 目标:创建索引的type的映射
 * 1.获取客户端
 * 2.创建mapping请求对象:需要设置index,type,请求体
 * 3.创建JSON请求体:参考第一天的设置Mapping的JSON数据
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.关闭客户端
 */
@Test
public void createMapping() throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
    
    
        //配置集群名称，注意采用的事情TCP接口调用
        Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "elasticsearch").build();
        //配置请求地址和端口
        InetSocketTransportAddress address = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300);
        PreBuiltTransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
        client.addTransportAddress(address);
        //* 1.获取客户端
        //* 2.创建mapping请求对象:需要设置index,type,请求体
        PutMappingRequestBuilder request = client.admin().indices().preparePutMapping("blog3");
        request.setType("article");//设置type
        //* 3.创建JSON请求体:参考第一天的设置Mapping的JSON数据
        XContentBuilder jsonBuilder = XContentFactory.jsonBuilder();
        jsonBuilder.startObject()
                .startObject("article")
                .startObject("properties")
                .startObject("id").field("type","long").field("store","yes").field("index","not_analyzed")
                .endObject()
                .startObject("title").field("type","string").field("store","yes").field("index","analyzed").field("analyzer","ik_smart")
                .endObject()
                .startObject("content").field("type","string").field("store","yes").field("index","analyzed").field("analyzer","ik_smart")
                .endObject()
                .endObject()
                .endObject()
                .endObject();
        request.setSource(jsonBuilder);//设置请求体
        //* 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
        PutMappingResponse response = request.get();
        System.out.println(response.toString());
        //* 5.关闭客户端
        client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-41741Ww9-1687954068387)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734718229.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UYEoN85V-1687954068388)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734741772.png)]

1.4 建立文档document

1.4.1 创建文档（通过XContentBuilder）

/**
 * 目标:创建文档
 * 1.获取客户端
 * 2.创建索引设置文档请求对象:需要设置index,type,id,请求体
 * 3.创建JSON请求体:参考第一天的设置创建文档的JSON数据
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.关闭客户端
 */
@Test
public void createDocument() throws IOException {
    
    
    //* 1.获取客户端：设置集群名称，设置请求地址和端口TCP的
    Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "elasticsearch").build();
    InetSocketTransportAddress address = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300);
    PreBuiltTransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
    client.addTransportAddress(address);
    //* 3.创建JSON请求体:参考第一天的设置创建文档的JSON数据
    XContentBuilder jsonBuilder = XContentFactory.jsonBuilder();
    jsonBuilder.startObject()
            .field("id","1")
            .field("title","ELasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器")
            .field("content","content它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。")
            .endObject();
    //* 2.创建索引设置文档请求对象:需要设置index,type,id,请求体
    IndexRequestBuilder requestBuilder = client.prepareIndex("blog3", "article", "1");
    requestBuilder.setSource(jsonBuilder);
    //* 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    IndexResponse indexResponse = requestBuilder.get();
    System.out.println(indexResponse.toString());
    //* 5.关闭客户端
    client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nmxptX0m-1687954068389)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734768141.png)]

1.4.2 创建文档（使用Jackson转换实体）

1）创建Article实体

public class Article {
    
    
	private Integer id;
	private String title;
	private String content;
    getter/setter...
}

2）添加jackson坐标

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    <version>2.8.1</version>
</dependency>

3）代码实现

/**
 * 目标:创建文档(第二种方式对象转换且JSON字符串)
 * 1.获取客户端
 * 2.创建索引设置文档请求对象:需要设置index,type,id,请求体
 * 3.创建文章对象,对象转换JSON的字符串;请求对象设置字符串
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.关闭客户端
 *
 * 其实还有:第三种方式JSONString,第四种方式map
 */
@Test
public void createDocumentTwo() throws UnknownHostException, JsonProcessingException {
    
    
    //* 1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    //* 2.创建索引设置文档请求对象:需要设置index,type,id,请求体
    IndexRequestBuilder indexRequestBuilder = client.prepareIndex("blog3", "article", "1");
    //* 3.创建文章对象,对象转换JSON的字符串;请求对象设置字符串
    Article article = new Article();
    article.setId(1);
    article.setTitle("ELasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器");
    article.setContent("content它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。");
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    String jsonArticle = objectMapper.writeValueAsString(article);
    indexRequestBuilder.setSource(jsonArticle);
    //* 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    IndexResponse indexResponse = indexRequestBuilder.get();
    //* 5.关闭客户端
    client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uFeO6GaU-1687954068389)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734801841.png)]

1.5 查询文档操作

1.5.1关键词查询

/**
 * 目标:term关键词的查询
 * 1.获取客户端
 * 2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
 * 3.创建Term查询对象,设置查询字段,和关键词
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
 * 6.关闭客户端
 */
@Test
public void testTermQuery() throws UnknownHostException {
    
    
    //* 1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    //* 2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
    SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("blog3");
    //* 3.创建Term查询对象,设置查询字段,和关键词
    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.termQuery("title","搜索"));
    //* 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
    //* 5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    for (SearchHit hit : hits) {
    
    
        System.out.println(hit.getSourceAsString());
        System.out.println(hit.getSource().get("id"));
        System.out.println(hit.getSource().get("title"));
        System.out.println(hit.getSource().get("content"));
    }
    //* 6.关闭客户端
    client.close();
}

1.5.2 字符串查询

/**
 * 目标:查询,带分词器的字符串查询
 * 1.获取客户端
 * 2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
 * 3.创建Query_string查询对象,传入查询字符串
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
 * 6.关闭客户端
 */
@Test
public void testStringQuery() throws UnknownHostException {
    
    
    //1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    //2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
    SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("blog2");
    searchRequestBuilder.setTypes("article");
    //3.创建Query_string查询对象,传入查询字符串
    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("搜索"));
    //4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();//发送请求获取响应
    //5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("搜索结果有:[" + hits.getTotalHits() + "]条");
    Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
    while (iterator.hasNext()){
    
    
        SearchHit next = iterator.next();
        System.out.println("ID:"+next.getSource().get("id"));
        System.out.println("title:"+next.getSource().get("title"));
        System.out.println("content:"+next.getSource().get("content"));
    }
    //6.关闭客户端
    client.close();
}

1.5.3 使用文档ID查询文档

/**
 * 目标:查询,使用ID查询
 * 1.获取客户端
 * 2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
 * 3.创建idsQuery查询对象,填入id
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
 * 6.关闭客户端
 */
@Test
public void findById() throws UnknownHostException {
    
    
    //1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    //2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
    SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("blog1");
    searchRequestBuilder.setTypes("article");
    //3.创建idsQuery查询对象,填入id
    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.idsQuery().addIds("1"));
    //4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
    //5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("搜索结果有:[" + hits.getTotalHits() + "]条");
    Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
    while (iterator.hasNext()){
    
    
        SearchHit next = iterator.next();
        System.out.println("ID:"+next.getSource().get("id"));
        System.out.println("title:"+next.getSource().get("title"));
        System.out.println("content:"+next.getSource().get("content"));
    }
    //6.关闭客户端
    client.close();
}

1.6 查询文档分页操作

1.6.1 批量插入数据

 /**
 * 分页查询的准备:批量插入100条数据
 * 1.获取客户端
 * 	 循环100次2,3,4的操作:
 * 2.创建索引新增文档请求对象:需要设置index,type,id,请求体
 * 3.创建JSON请求体:参考第一天的设置创建文档的JSON数据
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 
 * 5.关闭客户端
 */
@Test
public void testSaveList() throws UnknownHostException, JsonProcessingException {
    
    
    //1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    //循环100次2,3,4的操作:
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
    
    
        //3.创建JSON请求体:参考第一天的设置创建文档的JSON数据
        Article article = new Article();
        article.setId(i);
        article.setTitle("["+i+"] 搜索工作其实很快乐");
        article.setContent("["+i+"] 我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够一台开始并扩展到数百，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的问题。");
        //对象转换为JSON数据
        String jsonArticle = objectMapper.writeValueAsString(article);
        //2.创建索引新增文档请求对象:需要设置index,type,id,请求体
        IndexRequestBuilder indexRequestBuilder = client.prepareIndex("blog2", "article", "" + i);
        indexRequestBuilder.setSource(jsonArticle, XContentType.JSON);//设置请求体
        //4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
        IndexResponse indexResponse = indexRequestBuilder.get();
        System.out.println(jsonArticle);
        System.out.println(indexResponse.toString());
    }
    //5.关闭客户端
    client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a9sEJwZv-1687954068390)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734836716.png)]

1.6.2 分页查询

/**
 * 目标:查询,分页查询
 * 1.获取客户端
 * 2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
 * 3.创建查询所有记录对象,并设置分页信息:form表示起始页,size表示每页多少条
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
 * 6.关闭客户端
 */
@Test
public void findByPageable() throws UnknownHostException {
    
    
    //1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    //2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
    SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("blog2");
    searchRequestBuilder.setTypes("article");
    //3.创建查询所有记录对象,并设置分页信息:form表示起始页,size表示每页多少条
    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());//默认每页10条
    searchRequestBuilder.setFrom(0);//form表示起始页
    searchRequestBuilder.setSize(20);//size表示每页多少条
    //4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
    //5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("搜索结果有:[" + hits.getTotalHits() + "]条");
    System.out.println("当前页有:[" + hits.getHits().length + "]条");
    Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
    while (iterator.hasNext()){
    
    
        SearchHit next = iterator.next();
        System.out.println("ID:"+next.getSource().get("id"));
        System.out.println("title:"+next.getSource().get("title"));
        System.out.println("content:"+next.getSource().get("content"));
    }
    //6.关闭客户端
    client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EdZquTJh-1687954068391)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734875175.png)]

1.7 查询结果高亮操作

1.7.1 什么是高亮显示

在进行关键字搜索时，搜索出的内容中的关键字会显示不同的颜色，称之为高亮

百度搜索关键字"传智播客"

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Xs7g3Hg3-1687954068392)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734903910.png)]

京东商城搜索"笔记本"

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HK562HZ1-1687954068392)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734926403.png)]

1.7.2 高亮显示的html分析

通过开发者工具查看高亮数据的html代码实现：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7Hokd0kU-1687954068393)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554734967666.png)]

ElasticSearch可以对查询出的内容中关键字部分进行标签和样式的设置，但是你需要告诉ElasticSearch使用什么标签对高亮关键字进行包裹

1.7.3 高亮显示代码实现

/**
 * 目标:搜索结果高亮
 * 1.获取客户端
 * 2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
 * 3.创建Term查询对象,设置查询字段,和关键词
 *  3.1 查询对象设置数据高亮配置:配置高亮标签font,配置高亮字段title
 * 4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
 * 5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
 * 6.关闭客户端
 */
@Test
public void testHighLight() throws UnknownHostException {
    
    
    //1.获取客户端
    PreBuiltTransportClient client = TransPortClientUtil.getClient();
    //2.创建搜索请求对象:需要设置index,type,查询对象
    SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("blog2");
    searchRequestBuilder.setTypes("article");
    //3.创建Term查询对象,设置查询字段,和关键词
    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.termQuery("title","搜索"));//默认每页10条

    //3.1 查询对象设置数据高亮配置
    HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
    highlightBuilder.preTags("<font style='color:red'>");
    highlightBuilder.postTags("</font>");
    highlightBuilder.field("title");

    searchRequestBuilder.highlighter(highlightBuilder);

    //4.请求对象执行发送请求操作,请求完成会获取响应对象
    SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
    //5.响应对象中获取命中数据,循环遍历输出
    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
    System.out.println("共搜索到:[" + hits.getTotalHits() + "]条结果");
    for (SearchHit hit : hits) {
    
    
        System.out.println("String方式打印高亮内容:");
        System.out.println(hit.getSourceAsString());
        System.out.println("Map方式打印高亮内容:");
        System.out.println(hit.getHighlightFields());
        Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = hit.getHighlightFields();

        Text[] titles = hit.getHighlightFields().get("title").fragments();
        for (Text title : titles) {
    
    
            System.out.println(title);
        }
    }
    //6.关闭客户端
    client.close();
}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-X7MPZ8Jg-1687954068394)(/ElasticSearch%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A9.assets/1554735137830.png)]

第二章 Spring Data ElasticSearch 使用

2.1 Spring Data ElasticSearch简介

2.1.1 什么是Spring Data

Spring Data是一个用于简化数据访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷。 Spring Data可以极大的简化数据操作的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。

Spring Data的官网：http://projects.spring.io/spring-data/

Spring Data常用的功能模块如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ur7iidHC-1687954068395)(ElasticSearch第二天.assets/1554735000678.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gucGYg96-1687954068396)(ElasticSearch第二天.assets/1554735738977.png)]

2.1.2 什么是Spring Data ElasticSearch

Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装 。Spring Data为Elasticsearch项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个存储库数据访问层。

官方网站：http://projects.spring.io/spring-data-elasticsearch/

2.2 Spring Data ElasticSearch环境搭建

步骤：

  1. 导入maven依赖的坐标
  2. 编写配置文件applicationContext.xml：引入ElasticSearch的命名空间
  3. 编写实体类Article，Dao层，Service层的代码
  4. 编写配置文件：applicationContext.xml：配置持久层包扫描，配置service包扫描，配置ElasticSearch的集群的名称和地址
  5. 编写测试类：需引入配置文件

1）导入Spring Data ElasticSearch坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>itheima_elasticsearch_demo3</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>5.6.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>transport</artifactId>
            <version>5.6.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
            <version>2.9.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.24</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
            <version>1.7.21</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.8.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.8.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.8.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>3.0.5.RELEASE</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
                    <artifactId>transport-netty4-client</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>5.0.4.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

2）创建applicationContext.xml配置文件，引入elasticsearch命名空间

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
	xsi:schemaLocation="
		http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context 
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
		http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
		http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd">
</beans>

3）编写实体Article

package com.itheima.domain;

public class Article {
    
    

    private Integer id;
    private String title;
    private String content;
    public Integer getId() {
    
    
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
    
    
        this.id = id;
    }
    public String getTitle() {
    
    
        return title;
    }
    public void setTitle(String title) {
    
    
        this.title = title;
    }
    public String getContent() {
    
    
        return content;
    }
    public void setContent(String content) {
    
    
        this.content = content;
    }
    @Override
    public String toString() {
    
    
        return "Article [id=" + id + ", title=" + title + ", content=" + content + "]";
    }
}

4）编写Dao

package com.itheima.dao;

import com.itheima.domain.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

@Repository
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Integer> {
    
    

}

5）编写Service

package com.itheima.service;

import com.itheima.domain.Article;

public interface ArticleService {
    
    

    public void save(Article article);
    
}


package com.itheima.service.impl;

import com.itheima.dao.ArticleRepository;
import com.itheima.domain.Article;
import com.itheima.service.ArticleService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {
    
    

    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    public void save(Article article) {
    
    
        articleRepository.save(article);
    }

}

6） 配置applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
       xsi:schemaLocation="
		http://www.springframework.org/schema/beans
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
		http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
		http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd
		">
    
    <!-- 扫描Dao包，自动创建实例 -->
    <elasticsearch:repositories base-package="com.itheima.dao"/>

    <!-- 扫描Service包，创建Service的实体 -->
    <context:component-scan base-package="com.itheima.service"/>

    <!-- 配置elasticSearch的连接 -->
        <!-- 配置elasticSearch的连接 -->
    <elasticsearch:transport-client id="client" cluster-nodes="localhost:9300" cluster-name="elasticsearch"/>


    <!-- ElasticSearch模版对象 -->
    <bean id="elasticsearchTemplate" class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate">
        <constructor-arg name="client" ref="client"></constructor-arg>
    </bean>
    
</beans>

7）配置实体

基于spring data elasticsearch注解配置索引、映射和实体的关系

package com.itheima.domain;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

//@Document 文档对象 （索引信息、文档类型 ）
@Document(indexName="blog3",type="article")
public class Article {
    
    

    //@Id 文档主键 唯一标识
    @Id
    //@Field 每个文档的字段配置（类型、是否分词、是否存储、分词器 ）
    @Field(store=true, index = false,type = FieldType.Integer)
    private Integer id;
    @Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.text)
    private String title;
    @Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.text)
    private String content;
    
    public Integer getId() {
    
    
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
    
    
        this.id = id;
    }
    public String getTitle() {
    
    
        return title;
    }
    public void setTitle(String title) {
    
    
        this.title = title;
    }
    public String getContent() {
    
    
        return content;
    }
    public void setContent(String content) {
    
    
        this.content = content;
    }
    @Override
    public String toString() {
    
    
        return "Article [id=" + id + ", title=" + title + ", content=" + content + "]";
    }
}


其中，注解解释如下：
@Document(indexName="blob3",type="article")：
indexName：索引的名称（必填项）
type：索引的类型
@Id：主键的唯一标识
@Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.text)
index：是否设置分词
analyzer：存储时使用的分词器
searchAnalyze：搜索时使用的分词器
store：是否存储
type: 数据类型

8）创建测试类SpringDataESTest

package com.itheima.test;

import com.itheima.domain.Article;
import com.itheima.service.ArticleService;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class SpringDataESTest {
    
    

    @Autowired
    private ArticleService articleService;

    @Autowired
    private TransportClient client;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    /**创建索引和映射*/
    @Test
    public void createIndex(){
    
    
        elasticsearchTemplate.createIndex(Article.class);
        elasticsearchTemplate.putMapping(Article.class);
    }

    /**测试保存文档*/
    @Test
    public void saveArticle(){
    
    
        Article article = new Article();
        article.setId(100);
        article.setTitle("测试SpringData ElasticSearch");
        article.setContent("Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装Spring Data为Elasticsearch Elasticsearch项目提供集成搜索引擎");
        articleService.save(article);
    }
}

2.3 Spring Data ElasticSearch的常用操作

2.3.1 增删改查方法测试

package com.itheima.service;

import com.itheima.domain.Article;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;

public interface ArticleService {
    
    

    //保存
    public void save(Article article);
    //删除
    public void delete(Article article);
    //查询全部
    public Iterable<Article> findAll();
    //分页查询
    public Page<Article> findAll(Pageable pageable);

}


package com.itheima.service.impl;

import com.itheima.dao.ArticleRepository;
import com.itheima.domain.Article;
import com.itheima.service.ArticleService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {
    
    

    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    public void save(Article article) {
    
    
        articleRepository.save(article);
    }

    public void delete(Article article) {
    
    
        articleRepository.delete(article);
    }

    public Iterable<Article> findAll() {
    
    
        Iterable<Article> iter = articleRepository.findAll();
        return iter;
    }

    public Page<Article> findAll(Pageable pageable) {
    
    
        return articleRepository.findAll(pageable);
    }
}


package com.itheima.test;

import com.itheima.domain.Article;
import com.itheima.service.ArticleService;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class SpringDataESTest {
    
    

    @Autowired
    private ArticleService articleService;

    @Autowired
    private TransportClient client;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    /**创建索引和映射*/
    @Test
    public void createIndex(){
    
    
        elasticsearchTemplate.createIndex(Article.class);
        elasticsearchTemplate.putMapping(Article.class);
    }

    /**测试保存文档*/
    @Test
    public void saveArticle(){
    
    
        Article article = new Article();
        article.setId(100);
        article.setTitle("ELasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器");
        article.setContent("它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。");
        articleService.save(article);
    }

    /**测试更新*/
    @Test
    public void update(){
    
    
        Article article = new Article();
        article.setId(1001);
        article.setTitle("[更新]ELasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器");
        article.setContent("[更新]它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。");
        articleService.save(article);
    }

    /**测试删除*/
    @Test
    public void delete(){
    
    
        Article article = new Article();
        article.setId(1001);
        articleService.delete(article);
    }

    /**批量插入*/
    @Test
    public void save100(){
    
    
        for(int i=1;i<=100;i++){
    
    
            Article article = new Article();
            article.setId(i);
            article.setTitle(i+"elasticSearch 3.0版本发布..，更新");
            article.setContent(i+"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");
            articleService.save(article);
        }
    }

    /**分页查询*/
    @Test
    public void findAllPage(){
    
    
        Pageable pageable = PageRequest.of(1,10);
        Page<Article> page = articleService.findAll(pageable);
        for(Article article:page.getContent()){
    
    
            System.out.println(article);
        }
    }
}

2.3.2 常用查询命名规则

关键字 命名规则 解释 示例
and findByField1AndField2 根据Field1和Field2获得数据 findByTitleAndContent
or findByField1OrField2 根据Field1或Field2获得数据 findByTitleOrContent
is findByField 根据Field获得数据 findByTitle
not findByFieldNot 根据Field获得补集数据 findByTitleNot
between findByFieldBetween 获得指定范围的数据 findByPriceBetween
lessThanEqual findByFieldLessThan 获得小于等于指定值的数据 findByPriceLessThan

2.3.3 查询方法测试

1）dao层实现

package com.itheima.dao;

import com.itheima.domain.Article;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import Java.util.List;

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Integer> {
    
    
    //根据标题查询
    List<Article> findByTitle(String condition);
    //根据标题查询(含分页)
    Page<Article> findByTitle(String condition, Pageable pageable);
}

2）service层实现

public interface ArticleService {
    
    
    //根据标题查询
    List<Article> findByTitle(String condition);
    //根据标题查询(含分页)
    Page<Article> findByTitle(String condition, Pageable pageable);
}


package com.itheima.service.impl;

import com.itheima.dao.ArticleRepository;
import com.itheima.domain.Article;
import com.itheima.service.ArticleService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import Java.util.List;

@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {
    
    

    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    public List<Article> findByTitle(String condition) {
    
    
        return articleRepository.findByTitle(condition);
    }
    public Page<Article> findByTitle(String condition, Pageable pageable) {
    
    
        return articleRepository.findByTitle(condition,pageable);
    }

}

3）测试代码

package com.itheima.test;

import com.itheima.domain.Article;
import com.itheima.service.ArticleService;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import Java.util.List;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class SpringDataESTest {
    
    

    @Autowired
    private ArticleService articleService;

    @Autowired
    private TransportClient client;

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    /**条件查询*/
    @Test
    public void findByTitle(){
    
    
        String condition = "版本";
        List<Article> articleList = articleService.findByTitle(condition);
        for(Article article:articleList){
    
    
            System.out.println(article);
        }
    }

    /**条件分页查询*/
    @Test
    public void findByTitlePage(){
    
    
        String condition = "版本";
        Pageable pageable = PageRequest.of(2,10);
        Page<Article> page = articleService.findByTitle(condition,pageable);
        for(Article article:page.getContent()){
    
    
            System.out.println(article);
        }
    }
}

2.3.4 使用Elasticsearch的原生查询对象进行查询。

/**
 * 原生查询
 * 1.创建原生查询对象构建器
 * 2.设置查询方式，设置分页
 * 3.构建查询对象
 * 4.使用ElasticSearch模板执行查询对象
 */
@Test
public void findByNativeQuery() {
    
    
    //创建一个SearchQuery对象
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        //设置查询条件，此处可以使用QueryBuilders创建多种查询
        .withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("备份节点上没有数据").defaultField("title"))
        //还可以设置分页信息
        .withPageable(PageRequest.of(1, 5))
        //创建SearchQuery对象
        .build();


    //使用模板对象执行查询
    elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Article.class)
        .forEach(a-> System.out.println(a));
}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/NeverFG/article/details/131444330
今日推荐
《美国对全球网络空间安全与发展的威胁和破坏》报告发布
火速冲上 GitHub 热榜 —— 开源编程语言、框架哪有这么可爱？
北京人形机器人创新中心发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”
LFOSSA 源来如此公开课 | 掌握云原生未来：CNCF 认证全面攻略与备考秘籍
国产云输入法——仅华为无云端数据上传安全问题
周排行
Python环境安装与基础语法（1）——计算机基础知识
IMU预积分
ADAS中的LDW、FCW、BSD、LCA、ACC、AEB、APA、DMS代表的含义
B站笔试两道题
skyeye arm 硬件虚拟机环境的搭建
Web前端静态页面示例
数组-合并排序数组 II-简单
springcloud之版本问题启动报错
面向对象-------------匿名对象(六)
输入URL到页面呈现中间发生了什么？
每日归档
更多
2024-04-30(1)
2024-04-29(40)
2024-04-28(0)
2024-04-27(56)
2024-04-26(39)
2024-04-25(22)
2024-04-24(36)
2024-04-23(26)
2024-04-22(39)
2024-04-21(0)

代码天地 © 2018 codetd.com

境外服务器   最新电视剧2022