阿里云OCR文字识别API接口使用实例--Java

阿里云OCR文字识别API接口使用实例–Java篇

阿里云官方接口：(官方接口+购买地址)

• 0.01元500次对入门的小白很友好(个人感觉)值得一试
  

官方参数
{
    
    
  "image":                                        #"图片二进制数据的base64编码/图片url"，
  "configure": 
      {
    
    
          "min_size" : 16,                        #图片中文字的最小高度，单位像素（此参数目前已经废弃）
          "output_prob" : true,                   #是否输出文字框的概率
          "output_keypoints": false,              #是否输出文字框角点 
          "skip_detection": false,                #是否跳过文字检测步骤直接进行文字识别
          "without_predicting_direction": false,  #是否关闭文字行方向预测
          "language": "sx"                        #当skip_detection为true时，该字段才生效，做单行手写识别。
      }
}

方法类及工具类

/**
 * 传入图片路径,将图片转为二进制数据传出为byte[]
 */
public static byte [] imgToByte(String file){
    
    
	File img1 = new File(file);
	if (!img1.exists())return new byte[0];
	try {
    
    
		InputStream in = new FileInputStream(img1);
		BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(in);
		ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();

		byte [] buf = new byte[(int) img1.length()];
		int len;
		if ((len=bufferedInputStream.read(buf))>=0){
    
    
			byteArrayOutputStream.write(buf, 0 , len);
		}
		System.out.println("Successfully converted to byte data ! ! !");
		return byteArrayOutputStream.toByteArray();

	}  catch (IOException e) {
    
    
		e.printStackTrace();
	}

	return null;
}

/**
 * 二进制转base64数据
 */
public static String byteToBase64(byte [] by){
    
    
		byte [] base64_data = Base64.encodeBase64(by);
		String S_B64 = new String(base64_data);
		System.out.println("Successfully converted to base64 data ! ! !");
		return S_B64;


/**
*	官方代码
*/
public static void base64Recognition(String imgBase64){
    
    
		String host = "https://tysbgpu.market.alicloudapi.com";
		String path = "/api/predict/ocr_general";
		String method = "POST";
		String appcode = "你自己的appcode";
		Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();
		//最后在header中的格式(中间是英文空格)为Authorization:APPCODE 83359fd73fe94948385f570e3c139105
		headers.put("Authorization", "APPCODE " + appcode);
		//根据API的要求，定义相对应的Content-Type
		headers.put("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");
		Map<String, String> querys = new HashMap<String, String>();

		//configure配置
		JSONObject configObj = new JSONObject();
		configObj.put("side", "face");

		String config_str = configObj.toString();

		// 拼装请求body的json字符串
		JSONObject requestObj = new JSONObject();
		requestObj.put("image", imgBase64);
		if(configObj.size() > 0) {
    
    
			requestObj.put("configure", config_str);
		}
		String bodys = requestObj.toString();


		try {
    
    

			HttpResponse response = HttpUtils.doPost(host, path, method, headers, querys, bodys);
			System.out.println(response.toString());
			//获取response的body
			System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
		} catch (Exception e) {
    
    
			e.printStackTrace();
		}
	}

public static void main(String[] args) {
    
    
		// 图片路径
		String file_path = "*****.jpg";

		// 图片转二进制
		byte [] byte_data = byteBase64.imgToByte(file_path);

		// 二进制转base64
		String imgBase64 =  byteBase64.byteToBase64(byte_data);

		// 向API发送数据,识别
		recognition.base64Recognition(imgBase64);


	}

以下为官方的工具类(我给出的只是残缺可按提示下载)

懒人链接：
HttpUtils.java文件
pom.xml文件

			/**
			 * 重要提示如下:
			 * HttpUtils请从
			 * https://github.com/aliyun/api-gateway-demo-sign-java/blob/master/src/main/java/com/aliyun/api/gateway/demo/util/HttpUtils.java
			 * 下载
			 *
			 * 相应的依赖请参照
			 * https://github.com/aliyun/api-gateway-demo-sign-java/blob/master/pom.xml
			 */


public class HttpUtils {
    
    

	public static HttpResponse doGet(String host, String path, String method,
									 Map<String, String> headers,
									 Map<String, String> querys)
			throws Exception {
    
    
		HttpClient httpClient = wrapClient(host);

		HttpGet request = new HttpGet(buildUrl(host, path, querys));

测试

测试图片：

测试结果：