Amazon CodeWhisperer
是一款 AI 编码配套应用程序，可在 IDE 中生成整行代码和完整的函数代码建议，以帮助您更快地完成更多工作。
在本系列文章中，我们将收录广大开发者的实战心得，为您详细介绍 Amazon CodeWhisperer 的相关信息，帮助您获得更好的体验。敬请关注！
随着生成式 AI 逐渐深入各行各业，AI 大模型编程越来越多。虽然 AI 编码暂时无法完全替代程序员，但是利用生成式 AI 编程工具来辅助开发，已经是潮流趋势所向。
亚马逊云科技就推出了一款 AI 编程助手—— Amazon CodeWhisperer，通过 AI 技术，可以自动分析代码库中的模式和常见用法，从而生成符合标准的代码片段。其旨在帮助开发人员节省时间和精力，提高开发者的工作效率。
本文体验了 CodeWhisperer 编程工具，在这里为大家进行分享。另外，亚马逊云科技还在明天（9月23日）14:00为各位开发者准备了《编程进化论——高效编程”离我们到底还有多远?》的直播分享，由业界专家解码 CodeWhisperer 特点与优势，大家可以下滑至结尾了解详情！
当前 CodeWhisperer 支持集成到几种开发环境中，VS、Jetbrains、JupyterLab，Amazon Lamda 等。由于平时用 C++/Python/Go 比较多，因此本文使用 JetBrains 的 Clion 来测试 CodeWhisperer 生成 C++的能力。
首先安装好 Clion（具体步骤可以参考亚马逊官网指导书）。进行 Clion 后，先通过 tools 搜索安装 Amazon Toolkit，安装好后启动就可以使用 CodeWhisperer 了。第一次启动时会生成一个验证码，链接到你的亚马逊账号进行授权，大家按照提示操作即可。
下面进入正题：
使用 CodeWhisperer 生成代码，需要添加注释。它会根据注释一行一行完成代码编写，并且会帮助你完成要编写代码的注释。
任务一
测试生成全部代码能力，主题完成一个 TCP Server 收发数据，下面图里是一步步的结果：
最终完成的代码如下：
生成过程并非像 ChatGPT 一样，一股脑的代码全部“扔”给你，还是需要开发同学逐行插入确认的。这种方式的好处在于，可以在开发过程中自己一行行确认准确性及排查问题，从而避免在纷乱成堆的代码中重新确认逻辑。
任务二
推荐相应功能的开源库以及使用已集成的开源包进行代码生成测试，主题完成一个 SIP 消息处理函数，下面图片展示其完成过程和结果。
（1）使用 osip2 解析 sip 消息，下面是生成的代码，基本符合预期：
（2）期望重新推荐一个 sip 消息解析库，不知道是已经集成了解析库还是还是什么其他原因，没有成功。
可见 CodeWhisperer 对于 Github、Gitee 以及互联网上标准开源库是进行过训练的，可以读懂 oSip2 是一个很有名的 sip 协议栈，因此可直接使用其 API 根据注释生成可用代码。
任务三
基于已完成部分代码，根据注释生成补全代码，CodeWhisperer 也可以根据上下文和注释补齐代码的相应功能，建立一个资源分配函数（带一定的业务功能），完成一半的部分（>4），让 CodeWhisperer 完成剩下的部分（<4），下面展示结果：
最终的结果：
至此任务三测试完成，生成了基本可用的代码。
总结来说，CodeWhisperer 对于能够更高效地编写代码有一定的帮助：
首先，在集成开源或者第三方不熟悉的代码库时，它可以为开发者们节省大量的时间去学习和查阅 API 接口文档，让大家能够专注于改进和测试；
其次，可以帮助开发者们节省繁琐的重复性工作，比如上面的 TCP Socket 处理。
希望 CodeWhisperer 未来可以生成整体代码段的方式，对于非复杂逻辑代码的场景，效率一定会更高。期待！
活动预告
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明天（9月23日）14:00，我们邀请到了业界专家德勤管理咨询高级专家谭鹏，为您解码 CodeWhisperer 特点与优势，为开发者解析高效强大的输出原理。您不仅能够与专家零距离交流，更有机会拿到亚马逊云科技精美周边礼品！
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