# 检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
True：表示有缺失值
通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。
print(df.dropna(axis = 0))
python 检查数据中是否有缺失值，删除缺失值
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转载自blog.csdn.net/weixin_39223665/article/details/79830047
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