mybatis-plus入门说明

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

• IDE：idea 2019.2
• JDK：JDK8+
• 构建工具：maven 3.5.4
• MySQL版本：MySQL 5.7
• Spring Boot：2.6.3
• MyBatis-Plus：3.5.1

2、创建数据库及表

a>创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3、创建Spring Boot工程

a>初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

b>引入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.6.3</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.grey</groupId>
    <artifactId>mybatis_plus_demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>mybatis_plus_demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

c>idea中安装lombok插件

4、编写代码

a>配置application.yml

spring:
  #配置数据源信息
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

注：【win：root】【mac：password】

• 1、驱动类driver-class-name
  • spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  • spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  • 否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
• 2、连接地址url
  • MySQL5.7版本的url：
    jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  • MySQL8.0版本的url：
    jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
    serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  • 否则运行测试用例报告如下错误：
    java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized orrepresents more

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

package com.grey.mybatisplus;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@Slf4j
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.grey.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusDemoApplication {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        log.info("=============== 启动成功，启动时间：{} ==============", (endTime - startTime));
    }

}

c>添加实体

package com.grey.mybatisplus.entity;

import lombok.Data;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

User类编译之后的结果：

d>添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

package com.grey.mybatisplus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.grey.mybatisplus.entity.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository //为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    
}

e>测试

package com.grey.mybatisplus.controller;

import com.grey.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
    
    

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelectList() {
    
    
        //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
        userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
    }
}

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

f>添加日志

在application.yml中配置日志输出

#配置Mybatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    
    

/ 插入 

	/**
	* 插入一条记录
	* @param entity 实体对象
	*/
	int insert(T entity);


/ 删除 

	/**
	* 根据 ID 删除
	* @param id 主键ID
	*/
	int deleteById(Serializable id);

	/**
	* 根据实体(ID)删除
	* @param entity 实体对象
	* @since 3.4.4
	*/
	int deleteById(T entity);

	/**
	* 根据 columnMap 条件，删除记录
	* @param columnMap 表字段 map 对象
	*/
	int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

	/**
	* 根据 entity 条件，删除记录
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where语句）
	*/
	int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

	/**
	* 删除（根据ID 批量删除）
	* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
	*/
	int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);



/ 修改 

	/**
	* 根据 ID 修改
	* @param entity 实体对象
	*/
	int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

	/**
	* 根据 whereEntity 条件，更新记录
	* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
	* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成where 语句）
	*/
	int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);




/ 查询 


	/**
	* 根据 ID 查询
	* @param id 主键ID
	*/
	T selectById(Serializable id);

	/**
	* 查询（根据ID 批量查询）
	* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
	*/
	List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

	/**
	* 查询（根据 columnMap 条件）
	* @param columnMap 表字段 map 对象
	*/
	List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

	/**
	* 根据 entity 条件，查询一条记录
	* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报常</p>
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
	*/
	default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
    
    
		List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
			if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
    
    
				if (ts.size() != 1) {
    
    
					throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
				}
				return ts.get(0);
			}
		return null;
	}

	/**
	* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
	*/
	Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

	/**
	* 根据 entity 条件，查询全部记录
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
	*/
	List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

	/**
	* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
	*/
	List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

	/**
	* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
	* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
	*/
	List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

	/**
	* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
	* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
	*/
	<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<T> queryWrapper);

	/**
	* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
	* @param page 分页查询条件
	* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
	*/
	<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

}

2、插入

/**
* 插入一条记录
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);

@Test
public void testInsert() {
    
    
    User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]");
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数：" + result);
    //1475754982694199298
    System.out.println("id自动获取：" + user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a>通过id删除记录

/**
* 根据 ID 删除
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);

@Test
public void testDeleteById() {
    
    
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1681606413372043266L);
    System.out.println("受影响行数：" + result);
}

b>通过id批量删除记录

/**
* 删除（根据ID 批量删除）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

@Test
public void testDeleteBatchIds() {
    
    
    //通过多个id批量删除
    //DELETE FROM user WHERE id IN (?, ?, ?)
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数：" + result);
}

c>通过map条件删除记录

/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

@Test
public void testDeleteByMap() {
    
    
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数：" + result);
}

4、修改

/**
* 根据 ID 修改
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

@Test
public void testUpdateById() {
    
    
    User user = new User(4L, "admin", 22, null);
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数：" + result);
}

5、查询

a>根据id查询用户信息

/**
* 根据 ID 查询
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);

@Test
public void testSelectById() {
    
    
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectById(4L);
    System.out.println(user);
}

b>根据多个id查询多个用户信息

/**
* 查询（根据ID 批量查询）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

@Test
public void testSelectBatchIds() {
    
    
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN (?,?)
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}

c>通过map条件查询用户信息

/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

@Test
public void testSelectByMap() {
    
    
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}

d>查询所有数据

/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

@Test
public void testSelectList() {
    
    
    //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询/删除/修改所有数据

6、通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#servicecrud%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a>IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

b>创建Service接口和实现类

package com.grey.mybatisplus.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.grey.mybatisplus.entity.User;

/**
 * UserService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
    
    
}

package com.grey.mybatisplus.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.grey.mybatisplus.entity.User;
import com.grey.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.grey.mybatisplus.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定义的UserService定义方法，并在实现类中实现
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
    
    
}

c>测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;

@Test
public void testGetCount(){
    
    
	long count = userService.count();
	System.out.println("总记录数：" + count);
}

d>测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch() {
    
    
    //SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行
    //因此MP将批量插入在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    List<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
    
    
        User user = new User();
        user.setName("ybc" + i);
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    }
    //SQL:INSERT INTO t_user (username, age) VALUES (?, ?)
    userService.saveBatch(users);
}

四、常用注解

1、@TableName

• 经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表user表
• 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

• 若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
• 我们将表user更名为t_user，测试查询功能
• RENAME TABLE user TO t_user;
• 程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

package com.grey.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("t_user")
public class User {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

c>通过全局配置解决问题

• 在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
• 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

#配置Mybatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

a>问题

• 若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
• 我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
• ALTER TABLE t_user CHANGE id uid bigint;
• 程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

package com.grey.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    
    
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

c>@TableId的value属性

• 若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid
• 此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或@TableId(value=“uid”)

package com.grey.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    
    
    @TableId(value = "uid")
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

d>@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效
IdType.INPUT	注意：这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉，添加数据手动设置ID，如果没有设置主键ID的值，则会报错，错误提示就是主键ID没有给值，如果设置了主键ID，则数据就能添加成功
IdType.NONE	无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于INPUT）

配置全局主键策略：

#配置Mybatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_
      #配置MyBatis-Plus的主键策略
      id-type: auto

e>雪花算法

• 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

• 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

• 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

• 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

• 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
• 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
• 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
• ④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

• 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
• 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
• 优点：表分布比较均匀。
• 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

• 经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
• 如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名
ALTER TABLE t_user CHANGE name username varchar(30);

package com.grey.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    
    
    @TableId(value = "uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4、@TableLogic

a>逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

package com.grey.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    
    
    @TableId(value = "uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    private Integer isDeleted;
}

step3：测试

• 测试删除功能，真正执行的是修改
  UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
• 测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
  SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

5、@Version

乐观锁配置
注意，添加注解后需要添加乐观锁config配置

• SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
  Parameters: 1(Long)
  Row: 1, 外星人笔记本, 100, 2
• UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
  外星人笔记本(String), 150(Integer), 3(Integer), 1(Long), 2(Integer)
  Updates: 1
• 细节请看乐观锁章节

6、@KeySequence

• 序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。不占用磁盘空间，占用内存。
• 其主要用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。
• 注意：mysql存在主键自增，oracle不存在使用
• 注意：主键生成策略必须使用INPUT

@KeySequence()

• value = “SEQ_ORACLE_STRING_KEY” 序列使用SEQ_ORACLE_STRING_KEY
• clazz = String.class 类型为字符串类型
• dbType = DbType.ORACLE 数据库类型为ORACLE

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

a>例1：组装查询条件

@Test
public void test01() {
    
    
    //查询用户包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
    // WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
            .between("age", 20, 30)
            .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

b>例2：组装排序条件

@Test
public void test02() {
    
    
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按照id升序排列
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    //is_deleted=0 ORDER BY age,id ASC
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age")
            .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

c>例3：组装删除条件

@Test
public void test03() {
    
    
    //删除email为空的用户
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

d>例4：条件的优先级

@Test
public void test04() {
    
    
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改为年龄为：18
    //邮箱为：[email protected]
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
    queryWrapper.like("username", "a")
            .gt("age", 20)
            .or()
            .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

@Test
public void test04() {
    
    
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改为：18
    //邮箱为：[email protected]
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    queryWrapper.like("username", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

e>例5：组装select子句

@Test
public void test05() {
    
    
    //查询用户信息的username和age字段
    //SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

f>例6：实现子查询

@Test
public void test06() {
    
    
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT uid,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
    //(id IN (select uid from t_user where uid <= 3))
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3、UpdateWrapper

@Test
public void test07() {
    
    
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含a的用户信息修改
    //组装set子句以及修改条件
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    updateWrapper.set("age", 18)
            .set("email", "[email protected]")
            .like("username", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
    //UPDATE t_user SET username=?,age=?,email=? WHERE
    // (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //User user = new User();
    //user.setName("张三");
    //int result = username.update(user,updateWrapper);
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test
public void test08() {
    
    
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空
    // 且长度不为0且不由空白符（whitespace）构成
    if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
    
    
        queryWrapper.like("username", "a");
    }
    if (ageBegin != null) {
    
    
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if (ageEnd != null) {
    
    
        queryWrapper.le("age", ageBegin);
    }
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted
    // FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

@Test
public void test08useCondition() {
    
    
   //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
   String username = null;
   Integer ageBegin = 10;
   Integer ageEnd = 24;
   QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
   //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为
   // 空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
   queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
           .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
           .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
   //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=
   //? AND age <= ?)
   List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
   users.forEach(System.out::println);
}

5、LambdaQueryWrapper

@Test
    public void test09() {
    
    
        //定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
        String username = "a";
        Integer ageBegin = 10;
        Integer ageEnd = 24;
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //避免使用字符串表示字段，防止运行是错误
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
                .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
                .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

6、LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test10() {
    
    
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.set(User::getAge, 18)
            .set(User::getEmail, "[email protected]")
            .like(User::getName, "a")
            .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail));
    //lambda表达式的逻辑优先运算
    User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

package com.grey.mybatisplus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@MapperScan("com.gery.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
    
    

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    
    
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
    
}

b>测试

@Test
public void testPage() {
    
    
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
    System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
    System.out.println("总页数：" + page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
}

测试结果：
User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected], isDeleted=0) User(id=2,name=Jack, age=20, [email protected], isDeleted=0) User(id=3, name=Tom,age=28, [email protected], isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,[email protected], isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected], isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一页：false 是否有下一页：true

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

package com.grey.mybatisplus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.grey.mybatisplus.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    

    /**
     * 根据年龄查询用户列表，分页显示
     * @param page 分页对象，xml中可以从里面进行取值，传递参数Page即自动分页，必须放在第一位
     * @param age 年龄
     * @return return
     */
    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

}

b>UserMapper.xml中编写SQL

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.grey.mybatisplus.mapper.UserMapper">

    <!-- SQL片段，记录基础字段 -->
    <sql id="BaseColumns">uid,username,age,email</sql>

    <!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
    <select id="selectPageVo" resultType="com.grey.mybatisplus.entity.User">
        SELECT
        <include refid="BaseColumns"/>
        FROM t_user WHERE age > #{age}
    </select>

</mapper>

c>测试

@Test
public void testSelectPageVo() {
    
    
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
    System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
    System.out.println("总页数：" + page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
}

结果：
User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=null) User(id=4,name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,age=24, [email protected], isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true

3、乐观锁

a>场景

• 一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
• 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
• 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

b>乐观锁与悲观锁

• 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
• 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

package com.grey.mybatisplus.entity;

import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加mapper

package com.grey.mybatisplus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.grey.mybatisplus.entity.Product;

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
    
    
}

测试

@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    
    
    //1、小李
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());

    //2、小王
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());

    //3、小李将价格加了50元，存入数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果：" + result1);

    //4、小王将商品减少了30元，存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果：" + result2);

    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //价格覆盖，最后的结果：70
    System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());

}

d>乐观锁实现流程

• 数据库中添加version字段
• 取出记录时，获取当前version
  SELECT id,name,price,version FROM product WHERE id=1
• 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
  UPDATE product SET price=price+50, version=version + 1 WHERE id=1 ANDversion=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

package com.grey.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    
    
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

测试修改冲突

• 小李查询商品信息：
  SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
• 小王查询商品信息：
  SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
• 小李修改商品价格，自动将version+1
  UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
• 小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
  UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
• 最终，小王修改失败，查询价格：150
  SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程

@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    
    
    //1、小李
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());

    //2、小王
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());

    //3、小李将价格加了50元，存入数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果：" + result1);

    //4、小王将商品减少了30元，存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果：" + result2);
    if (result2 == 0) {
    
    
        //失败重试，重新获取version并更新
        p2 = productMapper.selectById(1L);
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        result2 = productMapper.updateById(p2);
    }
    System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);

    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //价格覆盖，最后的结果：70
    System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

a>数据库表添加字段sex

b>创建通用枚举类型

package com.grey.mybatisplus.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;

@Getter
public enum SexEnum {
    
    

    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue
    private Integer sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
    
    
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }

}

c>配置扫描通用枚举

#配置Mybatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_
      #配置MyBatis-Plus的主键策略
      id-type: auto
  #配置扫描通用枚举
  type-enums-package: com.grey.mybatisplus.enums

d>测试

@Test
public void testSexEnum() {
    
    
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE.getSex());
    //INSERT INTO t_user ( uid, username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    //Parameters: 1682288144970371073(Long), Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    //Updates: 1
    userMapper.insert(user);
}

八、代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

package com.grey.mybatisplus.generator;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;

import java.util.Collections;

/**
 * @Description: MybatisPlus代码生成器
 * @author: lz
 * @since: 2023/7/21
 */
public class MybatisPlusGenerator {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?" +
                "characterEncoding=utf-8&userSSL=false","root","root")
                .globalConfig(builder -> {
    
    
                    builder.author("grey")//设置作者
                    //.enableSwagger()//开启swagger模式
                    .fileOverride()//覆盖已生成文件
                    .outputDir("D://mybatis_plus");//指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
    
    
                    //设置父包名
                    builder.parent("com.grey")
                    //设置父包模块名
                    .moduleName("mybatisplus")
                    //设置mapperXml生成路径
                    .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
                })
                .strategyConfig(builder -> {
    
    
                    builder.addInclude("t_user")//设置需要生成的表名
                    .addTablePrefix("t_","c_");//设置过滤表前缀
                })
                //使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine())
                .execute();
    }

}

九、多数据源

• 适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
  目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
• 场景说明：
  我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的t_product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表t_product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1`;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO t_product(id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库t_product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS t_product;

2、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
  #配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      #设置默认的数据源或数据源组，默认值即为master
      primary: master
      #严格匹配数据源，默认false，true未匹配到指定数据时抛出异常，false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root

4、创建用户service

package com.grey.mybatisplus.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.grey.mybatisplus.entity.User;

/**
 * UserService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
    
    
}

package com.grey.mybatisplus.service.impl;

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.grey.mybatisplus.entity.User;
import com.grey.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.grey.mybatisplus.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定义的UserService定义方法，并在实现类中实现
 */
@Service
@DS("master")//指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
    
    
}

5、创建商品service

package com.grey.mybatisplus.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.grey.mybatisplus.entity.Product;

public interface ProductService extends IService<Product> {
    
    
}

package com.grey.mybatisplus.service.impl;

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.grey.mybatisplus.entity.Product;
import com.grey.mybatisplus.mapper.ProductMapper;
import com.grey.mybatisplus.service.ProductService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
    
    
}

6、测试

@Autowired
private ProductMapper productMapper;

@Autowired
private ProductService productService;

@Test
public void testDynamicDataSource(){
    
    
    System.out.println(userService.getById(4L));
    System.out.println(productService.getById(1L));
}

结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/