作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
摘要
随着科技的飞速发展，人工智能技术已成为当今时代的重要力量之一，无论是从医疗健康领域到社会经济领域都在逐步实现落地。然而，人工智能的关键技术之一——深度学习，也带来了新的安全和隐私问题。本文将阐述目前人工智能技术在数据安全方面的主要隐私和安全威胁，并提供相应的解决方案。希望通过对AI技术中的数据安全、模型安全、模型训练过程等方面进行详细剖析，能够对读者更好地理解和掌握AI技术在数据安全与隐私保护上的挑战，并形成行动方案，为提升人工智能技术在国内外的应用水平贡献自己的一份力量。
关键字
AI技术、数据安全、隐私保护、模型安全、模型训练过程
作者简介
张明敏，博士生，曾就职于腾讯公司；曾获2019年度计算机视觉国际会议优秀奖。现任清华大学软件学院研究员。
2.背景介绍
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由计算机模拟智能机器人的能力，通常包括自主学习、推理、交流和决策等能力。其应用范围广泛且多样，主要涉及智能计算、图像识别、语言处理、语音合成、目标识别、决策分析等领域。随着人工智能技术的不断进步和发展，产生的数据量、数据类型、处理方式等越来越复杂，如何保障人工智能技术所产生的数据安全、隐私安全一直是值得关注和追求的课题。
在AI技术的应用过程中，数据安全、隐私安全尤为重要，这里列举一些常见的场景：
数据泄露问题：由于数据在网络上传输或者存储，造成数据被窃取、篡改、泄露等。例如在医疗影像诊断中，患者上传的原始影像可能包含病人的个人信息